假设我们有一个数据集,列名叫status下面有100万的数据,其中包装 “HUMAN_REFUSE”,”SYS_REFUSE”,”HUMAN_AGREE”,”SYS_APPROVING”,”REVIEWING”, “HUMAN_CANCEL”,”SYS_AGREE”,”SYS_CANCEL” 这些字段,我现在想将这些字段分别赋值,并且新创造一列,列名为申请结果。
我们使用map函数即可:
df.申请结果 = df.申请结果.map({ "HUMAN_REFUSE":"人工拒绝", "SYS_REFUSE":"系统拒绝", "HUMAN_AGREE":"人工通过", "SYS_APPROVING":"系统审核中", "REVIEWING":"人工复核", "HUMAN_CANCEL":"人工取消", "SYS_AGREE":"系统通过", "SYS_CANCEL":"系统取消"})
以上这篇python 对dataframe下面的值进行大规模赋值方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年11月16日
2024年11月16日
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