我们调用高德地图的API来计算经纬度

#计算地址经纬度
import requests
def geocode(address):
 parameters = {'address': address, 'key': 'cb649a25c1f81c1451adbeca73623251'}
 base = 'http://restapi.amap.com/v3/geocode/geo'
 response = requests.get(base, parameters)
 answer = response.json()
 print(address + "的经纬度:", answer['geocodes'][0]['location'])
 lon = float(answer['geocodes'][0]['location'].split(',')[0])
 lat = float(answer['geocodes'][0]['location'].split(',')[1])
geocode(address) 

我们输入下面两个地址,得到相应的经纬度。

address1 ='上海市徐汇区桂箐路靠近华鑫天地'

address2 ='上海市徐汇区田林路200号华鑫天地C座3楼'

上海市徐汇区桂箐路靠近华鑫天地的经纬度: 121.407124,31.169677
上海市浦东新区张江高科技园的经纬度: 121.593357,31.214343
lon1 = 121.407124
lat1 = 31.169677
lon2 = 121.593357
lat2 =31.214343
#计算距离 
from math import radians, cos, sin, asin, sqrt 
# 将十进制度数转化为弧度 
lon1, lat1, lon2, lat2 = map(radians, [lon1, lat1, lon2, lat2]) 
# haversine公式 
dlon = lon2 - lon1 
dlat = lat2 - lat1 
a = sin(dlat/2)**2 + cos(lat1) * cos(lat2) * sin(dlon/2)**2 
c = 2 * asin(sqrt(a)) 
r = 6371 # 地球平均半径,单位为公里 
return c * r * 1000 

最终结果如下,两个地方之间的距离约18公里

c * r * 1000 
Out[58]: 18397.59615786144

以上这篇python计算两个地址之间的距离方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。