利用numpy库

(缺点:有缺失值就无法读取)

读:

import numpy 
my_matrix = numpy.loadtxt(open("1.csv","rb"),delimiter=",",skiprows=0) 

写:

numpy.savetxt('2.csv', my_matrix, delimiter = ',')

可能遇到的问题:

SyntaxError: (unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in position

原因是文件路径名中含有转义字符,将路径中的\换成\即可。

利用pandas库

读:(可以处理缺失值)

> import pandas as pd
> df = pd.read_csv('D:\Python\\l\B_train1.csv')
> df.values
> df.as_matrix(columns=None)

写:(将dataFrame直接写入)

> testB = test[test.intersection_id.isin(["B"])]
> pd.DataFrame.to_csv(testB,"D:\Python\\k\\t5B.csv")
#testB是个dataFrame

利用sklearn包中的Imputer处理缺失值

> m = df.as_matrix(columns=None)
> from sklearn.preprocessing import Imputer
> imp = Imputer(missing_values='NaN', strategy='mean', axis=0)
> imp.fit(m)
Imputer(axis=0, copy=True, missing_values='NaN', strategy='mean', verbose=0)
> imp.transform(m)

以上这篇python 读取.csv文件数据到数组(矩阵)的实例讲解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。