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使用NumPy和pandas对CSV文件进行写操作的实例
脚本专栏 2024/9/22 佚名
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数组存储成CSV之类的区隔型文件：

下面代码给随机数生成器指定种子，并生成一个3*4的NumPy数组

将一个数组元素的值设为NaN:

 In [26]: import numpy as np
 In [27]: np.random.seed(42)
 In [28]: a = np.random.randn(3,4)
 In [29]: a[2][2] = np.nan
 In [30]: print(a)
 [[ 0.49671415 -0.1382643  0.64768854 1.52302986]
 [-0.23415337 -0.23413696 1.57921282 0.76743473]
 [-0.46947439 0.54256004     nan -0.46572975]]

NumPy的savetxt()函数是与loadtxt()相对应的一个函数，它能以诸如CSV之类的区隔型文件格式保存数组：

In [31]: np.savetxt('np.csv',a,fmt='%.2f',delimiter=',',header="#1,#2,#3,#4")

上面的函数调用中，我们规定了用以保存数组的文件的名称、数组、可选格式、间隔符和一个可选的标题

通过cat np.csv，可以查看刚才所建的np.csv文件的具体内容

利用随机数组来创建pandas DataFrame：

 In [38]: df = pd.DataFrame(a)
 In [39]: df
 Out[39]: 
  0     1     2     3
 0 0.496714 -0.138264 0.647689 1.523030
 1 -0.234153 -0.234137 1.579213 0.767435
 2 -0.469474 0.542560    NaN -0.465730

pandas会自动替我们给数据取好列名

利用pandas的to_csv()方法可以为CSV文件生成一个DataFrame：

In [40]: df.to_csv('pd.csv',float_format='%.2f',na_rep="NAN!")

对于这个方法，我们需要提供文件名、类似于NumPy的savetxt()函数的格式化参数的可选格式串和一个表示NaN的可选字符串

以上这篇使用NumPy和pandas对CSV文件进行写操作的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

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《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

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