使用python3+opencv3.3.1环境将视频流保存为本地视频文件,具体内容如下
1、利用opencv中的VideoCapture类获取视频流的链接,通过cv2的方法得到该视频流的帧数和每帧大小。
2、使用VideoWriter类进行视频编码
3、通过VideoCapture的read()方法进行视频流解码成每一帧
4、获取到每一帧frame,我们就可以对该帧做图像算法(例如识别、图像加强、灰度变换等)
import cv2 from matplotlib import pyplot as plt #通过cv2中的类获取视频流操作对象cap cap = cv2.VideoCapture('rtsp://admin:passwd@10.130.10.111:554/MPEG-4/ch1/main/av_stream') #调用cv2方法获取cap的视频帧(帧:每秒多少张图片) fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) print(fps) #获取cap视频流的每帧大小 size = (int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))) print(size) #定义编码格式mpge-4 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'P', '4', '2') #定义视频文件输入对象 outVideo = cv2.VideoWriter('saveDir.avi',fourcc,fps,size) #获取视频流打开状态 if cap.isOpened(): rval,frame = cap.read() print('ture') else: rval = False print('False') tot=1 c=1 #循环使用cv2的read()方法读取视频帧 while rval: rval,frame = cap.read() cv2.imshow('test',frame) #每间隔20帧保存一张图像帧 # if tot % 20 ==0 : # cv2.imwrite('cut/'+'cut_'+str(c)+'.jpg',frame) # c+=1 tot+=1 print('tot=',tot) #使用VideoWriter类中的write(frame)方法,将图像帧写入视频文件 outVideo.write(frame) cv2.waitKey(1) cap.release() outVideo.release() cv2.destroyAllWindows()
结果:
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
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2024年09月22日
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