如下所示:

# coding=utf-8
import pandas as pd
# 读取csv文件 3列取名为 name,sex,births,后面参数格式为names=
names1880 = pd.read_csv("names_1880.txt", names=['name', 'sex', 'births'])
print names1880
print names1880.groupby('sex').births.sum()

输出如下

使用pandas模块读取csv文件和excel表格,并用matplotlib画图的方法

最后一行是说按sex分组并计算births的和

import pandas as pd
import matplotlib as mb
import matplotlib.pyplot as plt
xls = pd.read_excel('phase_detector.xlsx',names=['x','y'])
print xls
# 原点相交
ax = plt.gca()
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.spines['left'].set_position(('data',0))
# 去掉边框
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.spines['right'].set_color('none')
plt.plot(xls.x, xls.y)
plt.scatter(xls.x, xls.y)
plt.savefig('aa.png')
plt.show()

使用pandas模块读取csv文件和excel表格,并用matplotlib画图的方法

以上这篇使用pandas模块读取csv文件和excel表格,并用matplotlib画图的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。