在Matlab使用Plot函数实现数据动态显示方法总结中介绍了两种实现即时数据动态显示的方法。考虑到使用python的人群日益增多,再加上本人最近想使用python动态显示即时的数据,网上方法很少,固总结于此。
示例代码1
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import time from math import * plt.ion() #开启interactive mode 成功的关键函数 plt.figure(1) t = [0] t_now = 0 m = [sin(t_now)] for i in range(2000): t_now = i*0.1 t.append(t_now)#模拟数据增量流入 m.append(sin(t_now))#模拟数据增量流入 plt.plot(t,m,'-r') plt.draw()#注意此函数需要调用 time.sleep(0.01)
示例代码2
上面的方式,可以在跳出的画图面板内动态显示,但是如果想在jupyter notebook中直接动态显示,上面的方法将无效。因此,补上在jupyter notebook中可行的动态显示示例程序。以供举一反三之用。
这里写代码片
import math import random import numpy as np import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline # set up matplotlib is_ipython = 'inline' in matplotlib.get_backend() if is_ipython: from IPython import display plt.ion() def plot_durations(y): plt.figure(2) plt.clf() plt.subplot(211) plt.plot(y[:,0]) plt.subplot(212) plt.plot(y[:,1]) plt.pause(0.001) # pause a bit so that plots are updated if is_ipython: display.clear_output(wait=True) display.display(plt.gcf()) x = np.linspace(-10,10,500) y = [] for i in range(len(x)): y1 = np.cos(i/(3*3.14)) y2 = np.sin(i/(3*3.14)) y.append(np.array([y1,y2])) plot_durations(np.array(y))
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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P70系列延期,华为新旗舰将在下月发布
3月20日消息,近期博主@数码闲聊站 透露,原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布,预计4月份上市。
而博主@定焦数码 爆料,华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60,成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢?
根据目前爆料的消息来看,华为P70系列将推出三个版本,其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计,而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智,但辨识度绝对拉满。
更新日志
2024年11月14日
2024年11月14日
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