第一种算法思路:
第一步:随机出来一个数组的下标
第二步:判断下标对应的值是否等于被查找的值,是的话终止,已找到,否的话转第三步。
第三步:判断是否随机完数组的所有下标,是的话终止,没找到,否的话转第一步。
代码如下:
#本程序的功能是在字典中查找存在某个值 import random di = {'a':1,'b':2,'c':3,'d':4,'e':5,'f':6} key = 2 di1 = {} while True: tmp = random.choice(di.keys()) #随机 if di[tmp] == key: print 'ok' #已找到key值 break di1.update({tmp:di[tmp]}) #更新字典di1 if di1 == di: #判断是否随机到了字典中的所有值,来决定是否接着循环 print 'no' break
第二种算法思路:
线性查找法,即在数组中顺序的查找key值,找到就终止,没找到的话,一直查找到数组的末尾。
代码如下:
# -*- encoding:utf-8 -*- li = [1,2,3,4,5,6] key = 90 i = len(li)-1 while i >= 0: if li[i] == key: print '在li[%d]的处找到key值' % i break i -= 1 else: print '没找到'
第三种算法思路:
实际上是递归的二分查找算法,代码如下:
#python实现递归的二分查找算法 li = [1,2,3,4,5,6,7] def find(li,key): if len(li)==1: if li[0] == key: return True return False m = len(li)/2 if find(li[:m],key) or find(li[m:],key): return True else: return False print find(li,8)
对于算法的代码实现还有待优化,对于上述三种算法的运行时间,因本人才疏学浅,还没有具体分析。
以上这篇Python实现在某个数组中查找一个值的算法示例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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2024年11月16日
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