本次分享将讲述如何在Python中对多个list的对应元素求和,前提是每个list的长度一样。比如:a=[1,2,3], b=[2,3,4], c=[3,4,5], 对a,b,c的对应元素求和,输出应为[6,9,12].   

方法一:

直接求解,按照对应元素相加的原则,可先定义一个函数。

def list_add(a,b):
 c = []
 for i in range(len(a)):
 c.append(a[i]+b[i])
 return c

if __name__ == '__main__':
 a = [1,2,3]
 b = [2,3,4]
 c = [3,4,5]
 print(list_add(list_add(a,b),c))

方法二:

利用numpy模块求解。

import numpy as np
a = np.array([1,2,3])
b = np.array([2,3,4])
c = np.array([3,4,5])
print(a+b+c)

需要注意的是,a+b+c后的类型为numpy.ndarray.

方法三:

利用numpy模块的sum()函数进行求解。

import numpy as np
a = [1,2,3]
b = [2,3,4]
c = [3,4,5]
print(np.sum([a,b,c], axis = 0))

其中的axis参数表示纵向求和。

以上这篇Python之list对应元素求和的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

华山资源网 Design By www.eoogi.com
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
华山资源网 Design By www.eoogi.com

RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。