这里我利用的是matplotlib.pyplot.plot的工具来绘制折线图,这里先给出一个段代码和结果图:
# -*- coding: UTF-8 -*- import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt #这里导入你自己的数据 #...... #...... #x_axix,train_pn_dis这些都是长度相同的list() #开始画图 sub_axix = filter(lambda x:x%200 == 0, x_axix) plt.title('Result Analysis') plt.plot(x_axix, train_acys, color='green', label='training accuracy') plt.plot(sub_axix, test_acys, color='red', label='testing accuracy') plt.plot(x_axix, train_pn_dis, color='skyblue', label='PN distance') plt.plot(x_axix, thresholds, color='blue', label='threshold') plt.legend() # 显示图例 plt.xlabel('iteration times') plt.ylabel('rate') plt.show() #python 一个折线图绘制多个曲线
这里我谈谈matplotlib.pyplot.plot()的使用方法,先附上一个官方文档链接,然后我说下可能用到的一些参数,参数可选的内容我就不一一展开了,大家可以去上面那个连接里查:
color:曲线颜色,blue,green,red等等
label:图例,这个参数内容就自定义啦,注意如果写这个参数一定要加上plt.legend(),之后再plt.show()才有有用!
linestyle:曲线风格,'–','-.',':'等等
linewidth:曲线宽度,自定义就可以
marker:标记点样式,'o','x',也就是说这些符号会标示出曲线上具体的“点”,这样一来就易于观察曲线上那些地方是支撑点
markersize:标记点的大小,自定义就可以
后续有图表方面的内容会继续更新~
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
华山资源网 Design By www.eoogi.com
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
华山资源网 Design By www.eoogi.com
暂无评论...
更新日志
2024年11月20日
2024年11月20日
- Rhymist / LusciousBB《年轮》[FLAC/分轨][410.02MB]
- 群星《歌手2024 第11期》[320K/MP3][93.88MB]
- 群星《歌手2024 第11期》[FLAC/分轨][496.06MB]
- 群星《国风超有戏 第7期》[320K/MP3][30.73MB]
- 模拟之声慢刻CD《试音天品8[女声低音炮]》[低速原抓WAV+CUE]
- 群星《抖烧第三季DSD》[低速原抓WAV+CUE]
- [ABC]蔡琴《百万琴歌[6N纯银镀膜]》[低速原抓WAV+CUE]
- 群星《国风超有戏 第7期》[FLAC/分轨][147.99MB]
- 群星《闪光的夏天 第3期》[320K/MP3][61.94MB]
- 群星《闪光的夏天 第3期》[FLAC/分轨][336MB]
- 【迷幻电音】Elea-2024-Hypnos(FLAC)
- 【民族融合】VA-2024-TheOrientCollective:GoldenSand(FLAC)
- 谭嘉仪-EyesOnMe新曲+精选2022【低速原抓WAV+CUE】
- 尚士达《莫回头》[320K/MP3][184.64MB]
- 尚士达《莫回头》[Hi-Res][24bit 48kHz][FLAC/分轨][1.27G]