本文实例讲述了Flask框架响应、调度方法和蓝图操作。分享给大家供大家参考,具体如下:
响应
像现在大部分的互联网应用用的数据传输格式都是JSON,当用户访问一个URL,我们如何通过Flask返回JSON的响应:
普通做法:
@app.route("/") def showInfo(): return jsonify({"name":"老王","age":18})
当我们的应用有大量的URL时,我们需要每次都用jsonify转换一下,不免觉得繁琐。此时会有人说,可以定义一个公共方法,将转换都在这个方法中实现就好了。这也不失为一个可行的方法,还有一种方法让Flask自动帮我们做这些工作:
from flask import Response,jsonify class JSONResponse(Response): @classmethod def force_type(cls,response,environ=None): if isinstance(response,dict): response = jsonify(response) return super(JSONResponse,cls).force_type(response,environ) app.response_class = JSONResponse @app.route("/") def showInfo(): return {"name":"老王","age":18}
调度方法
flask.views.MethodView
对每个HTTP方法执行不同的函数(映射到对应方法的小写的同名方法上),这对RESTful API尤其有用。
from flask.views import MethodView class UserAPI(MethodView): def get(self): return jsonify({"method":"get"}) def post(self): return jsonify({"method":"post"}) app.add_url_rule("/user",view_func=UserAPI.as_view("userview"))
当用户使用GET或POST请求http://localhost:5000/user时,会执行UserAPI中相应get,post函数。
蓝图
蓝图实现了应用的模块化,使用蓝图让应用层次清晰,开发者可以更容易的开发和维护项目。蓝图通常作用于相同的URL前缀。比如/user/item、/user/info这样的地址,都以/user开头,那么他们就可以放在一个模块中。看如下例子:
### xxx.py from flask import Blueprint user = Blueprint("user",__name__) @user.route("/info") def info(): return "User Info" #######分割线####### from xxx import user app.register_blueprint(user,url_prefix="/user")
当用户请求http://localhost:5000/user/info时,就会返回”User Info”信息,效果与Django中的include类似。
希望本文所述对大家基于Flask框架的Python程序设计有所帮助。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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