本文实例为大家分享了python批量修改图片大小的具体代码,供大家参考,具体内容如下
引用的模块
from PIL import Image
Image的使用
def resize_image(img_path): try: mPath, ext = os.path.splitext(img_path) if astrcmp(ext, ".png") or astrcmp(ext, ".jpg"): img = Image.open(img_path) (width, height) = img.size if width != new_width: new_height = int(height * new_width / width) out = img.resize((new_width, new_height), Image.ANTIALIAS) new_file_name = '%s%s' % (mPath, ext) out.save(new_file_name, quality=100) Py_Log("图片尺寸修改为:" + str(new_width)) else: Py_Log("图片尺寸正确,未修改") else: Py_Log("非图片格式") except Exception, e: print e def printFile(dirPath): print "file: " + dirPath resize_image(dirPath) return True
引用
if __name__ == '__main__': path = "E:\pp\icon_setting.png" new_width = 50 try: b = printFile(path) Py_Log("\r\n **********\r\n" + "*********图片处理完毕*********" + "\r\n **********\r\n") except: print "Unexpected error:", sys.exc_info()
上述是修改单一的图片,若要批量修改文件夹下的所有图片,则要使用循环,在上面基础添加 例如:
def BFS_Dir(dirPath, dirCallback=None, fileCallback=None): queue = [] ret = [] queue.append(dirPath); while len(queue) > 0: tmp = queue.pop(0) if os.path.isdir(tmp): ret.append(tmp) for item in os.listdir(tmp): queue.append(os.path.join(tmp, item)) if dirCallback: dirCallback(tmp) elif os.path.isfile(tmp): ret.append(tmp) if fileCallback: fileCallback(tmp) return ret
第一个参数为图片的目录路径,第二个参数是(目录路劲的回掉方法),第三个参数是图片处理回掉方法
源代码参考:Python_Tool
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年11月16日
2024年11月16日
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