今天用numpy 的linalg.det()求矩阵的逆的过程中出现了一个错误:
TypeError: No loop matching the specified signature and casting was found for ufunc det
查了半天发现是数据类型的问题,numpy在算逆的时候会先检查一下数据类型是否一致,若不一致就会报错(话说这个错误提示信息也太难理解了,还得看源码o(╯□╰)o)。
由于我的数据是用pandas.DataFrame读取的,所以每一列的数据类型有可能不同。
回头检查一下数据,果然有的是int,有的是float。所以全部改为float64类型。
找到了如下的方法,以及DataFrame数据类型:
DataFrame 类型转换方法—astype()
import pandas as pd df = pd.DataFrame([{'col1':'a', 'col2':'1'}, {'col1':'b', 'col2':'2'}]) print df.dtypes df['col2'] = df['col2'].astype('int') print '-----------' print df.dtypes df['col2'] = df['col2'].astype('float64') print '-----------' print df.dtypes
输出:
col1 object col2 object dtype: object ----------- col1 object col2 int32 dtype: object ----------- col1 object col2 float64 dtype: object
astype()也能一次改变所有数据的类型:
In[30]:a Out[31]: a b c d 0 0.891380 0.442167 -0.539450 1.023458 1 -0.488131 -1.847104 -0.209799 -0.768713 2 1.290434 0.327096 0.358406 0.422209 In[32]:a.astype('int32') Out[32]: a b c d 0 0 0 0 1 1 0 -1 0 0 2 1 0 0 0
附:data type list
Data type Description bool_ Boolean (True or False) stored as a byte int_ Default integer type (same as C long; normally either int64 or int32) intc Identical to C int (normally int32 or int64) intp Integer used for indexing (same as C ssize_t; normally either int32 or int64) int8 Byte (-128 to 127) int16 Integer (-32768 to 32767) int32 Integer (-2147483648 to 2147483647) int64 Integer (-9223372036854775808 to 9223372036854775807) uint8 Unsigned integer (0 to 255) uint16 Unsigned integer (0 to 65535) uint32 Unsigned integer (0 to 4294967295) uint64 Unsigned integer (0 to 18446744073709551615) float_ Shorthand for float64. float16 Half precision float: sign bit, 5 bits exponent, 10 bits mantissa float32 Single precision float: sign bit, 8 bits exponent, 23 bits mantissa float64 Double precision float: sign bit, 11 bits exponent, 52 bits mantissa complex_ Shorthand for complex128. complex64 Complex number, represented by two 32-bit floats (real and imaginary components) complex128 Complex number, represented by two 64-bit floats (real and imaginary components)
以上这篇基于DataFrame改变列类型的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
华山资源网 Design By www.eoogi.com
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
华山资源网 Design By www.eoogi.com
暂无评论...
更新日志
2024年09月20日
2024年09月20日
- 青稞荞麦《破茧》新生代组合[WAV+CUE]
- 因系统升级后出现BUG 《FF16》PS5完全版宣布延期
- 《黑神话:悟空》周伯通!大佬用左右手分别挑战两只虎先锋
- 《黑神话:悟空》攻击动作致敬《大话西游》:这也太帅了!
- 《星舰铳犬太阳系物语》游戏背景介绍
- 《战锤40K星际战士2》终极版有后续DLC说明
- 《第9层》游戏特色玩法介绍
- 刀郎.2006-刀郎【九雨天下】【WAV+CUE】
- 59.9高校生.1994-素兰万岁【上华】【WAV+CUE】
- ECHO.1991-你是爱我还是需要我(国专)【EMI百代】【WAV+CUE】
- 交错战线零课主线困难通关阵容推荐一览
- 交错战线挖掘矿场角色推荐攻略
- 命运圣契公测平民阵容怎么搭配 新手开荒平民阵容攻略
- 金梅《现代发烧的声音2》发烧碟[WAV+CUE]
- 雨果唱片-《历史录音珍藏系列-现代芭蕾舞剧·红色娘子军》2CD【WAV】