本文实例讲述了Python实现输入二叉树的先序和中序遍历,再输出后序遍历操作。分享给大家供大家参考,具体如下:

实现一个功能:

    输入:一颗二叉树的先序和中序遍历
    输出:后续遍历

思想:

先序遍历中,第一个元素是树根
    在中序遍历中找到树根,左边的是左子树 右边的是右子树

Python代码:

# -*- coding:utf-8 -*-
def fromFMtoL( mid ):
  global las #全局后序遍历
  global fir #先序遍历
  root = fir[0]  #取出当前树根
  fir = fir[1:]  #取出树根后 先序遍历把根拿出来 下面一个元素做树根
  root_po = mid.find( root ) #在中序遍历当中树根的位置
  left = mid[0:root_po]  #左子树
  right = mid[root_po+1:len(mid)] #右子树
  '''
  后序遍历: 左 右 根 
  先左子树 再右子树 最后跟
  '''
  #有左子树的时候
  if len(left) > 0:
    fromFMtoL( left )
  #有右子树的时候
  if len(right) > 0:
    fromFMtoL( right )
  #树根写进结果
  las += root
if __name__ == "__main__" :
  # fir = input("请输入先序遍历:")   #前序遍历的结果
  # mid = input("请输入中序遍历:")   #中序遍历的结果
  fir = "DBACEGF"
  mid = "ABCDEFG"
  # fir = "ABC"
  # mid = "BAC"
  las = ""
  fromFMtoL( mid )
  print(las)

运行结果:

ACBFGED

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。