如下所示:

tf.constant(value, dtype=None, shape=None) 

创建一个常量tensor,按照给出value来赋值,可以用shape来指定其形状。value可以是一个数,也可以是一个list。 如果是一个数,那么这个常亮中所有值的按该数来赋值。

tf.random_normal(shape,mean=0.0,stddev=1.0,dtype=tf.float32) 
tf.truncated_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32) 
tf.random_uniform(shape,minval=0,maxval=None,dtype=tf.float32) 

这几个都是用于生成随机数tensor的。尺寸是shape

random_normal: 正太分布随机数,均值mean,标准差stddev

truncated_normal: 截断正态分布随机数,均值mean,标准差stddev,不过只保留[mean-2*stddev,mean+2*stddev]范围内的随机数

random_uniform: 均匀分布随机数,范围为[minval,maxval]

以上这篇浅谈tensorflow中几个随机函数的用法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

华山资源网 Design By www.eoogi.com
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
华山资源网 Design By www.eoogi.com

RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。