错误代码如下:
NotFoundError (see above for traceback): Unsuccessful TensorSliceReader constructor: Failed to find any matching files for xxx ……
经查资料分析,错误原因可能出在加载模型时的路径问题。我采用的加载模型方法:
with tf.Session() as sess: print("Reading checkpoints...") ckpt = tf.train.get_checkpoint_state(logs_train_dir) if ckpt and ckpt.model_checkpoint_path: global_step = ckpt.model_checkpoint_path.split('/') [-1].split('-')[-1] saver.restore(sess, ckpt.model_checkpoint_path) print('Loading success, global_step is %s' % global_step) else: print('No checkpoint file found')
在保存模型时,采用的方法为
saver = tf.train.Saver() …… …… …… if step % 1000 == 0 or (step + 1) == MAX_STEP: checkpoint_path = os.path.join(logs_train_dir, './model.ckpt') saver.save(sess, checkpoint_path, global_step=step)
注意代码块中的./model.ckpt,这是关键,原来为model.ckpt就会报错。如果在加载模型时采用直接加载模型文件的方法,则:
改之前代码:
saver.restore(sess,'model.ckpt')
改之后的代码:
saver.restore(sess,'./model.ckpt')
我的改之后是没有什么问题了,如果这种方法不能解决你的问题,再查资料解决吧
以上这篇解决tensorflow测试模型时NotFoundError错误的问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
2024年09月29日
2024年09月29日
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