在客户端和服务器交互的过程中,有些准备工作或扫尾工作需要处理,比如:

  • 在请求开始时,建立数据库连接;
  • 在请求开始时,根据需求进行权限校验;
  • 在请求结束时,指定数据的交互格式;

为了让每个视图函数避免编写重复功能的代码,Flask提供了通用设施的功能,即请求钩子。

请求钩子是通过装饰器的形式实现,Flask支持如下四种请求钩子:

  • before_first_request
    • 在处理第一个请求前执行
  • before_request
    • 在每次请求前执行
    • 如果在某修饰的函数中返回了一个响应,视图函数将不再被调用
  • after_request
    • 如果没有抛出错误,在每次请求后执行
    • 接受一个参数:视图函数作出的响应
    • 在此函数中可以对响应值在返回之前做最后一步修改处理
    • 需要将参数中的响应在此参数中进行返回
  • teardown_request
    • 在每次请求后执行
    • 接受一个参数:错误信息,如果有相关错误抛出

代码测试

from flask import Flask
from flask import abort

app = Flask(__name__)


# 在第一次请求之前调用,可以在此方法内部做一些初始化操作
@app.before_first_request
def before_first_request():
  print("before_first_request")


# 在每一次请求之前调用,这时候已经有请求了,可能在这个方法里面做请求的校验
# 如果请求的校验不成功,可以直接在此方法中进行响应,直接return之后那么就不会执行视图函数
@app.before_request
def before_request():
  print("before_request")
  # if 请求不符合条件:
  #   return "laowang"


# 在执行完视图函数之后会调用,并且会把视图函数所生成的响应传入,可以在此方法中对响应做最后一步统一的处理
@app.after_request
def after_request(response):
  print("after_request")
  response.headers["Content-Type"] = "application/json"
  return response


# 请每一次请求之后都会调用,会接受一个参数,参数是服务器出现的错误信息
@app.teardown_request
def teardown_request(e):
  print("teardown_request")


@app.route('/')
def index():
  return 'index'

if __name__ == '__main__':
  app.run(debug=True)

在第1次请求时的打印:
before_first_request
before_request
after_request
teardown_request

在第2次请求时的打印:
before_request
after_request
teardown_request

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

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首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

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