在客户端和服务器交互的过程中,有些准备工作或扫尾工作需要处理,比如:
- 在请求开始时,建立数据库连接;
- 在请求开始时,根据需求进行权限校验;
- 在请求结束时,指定数据的交互格式;
为了让每个视图函数避免编写重复功能的代码,Flask提供了通用设施的功能,即请求钩子。
请求钩子是通过装饰器的形式实现,Flask支持如下四种请求钩子:
- before_first_request
- 在处理第一个请求前执行
- before_request
- 在每次请求前执行
- 如果在某修饰的函数中返回了一个响应,视图函数将不再被调用
- after_request
- 如果没有抛出错误,在每次请求后执行
- 接受一个参数:视图函数作出的响应
- 在此函数中可以对响应值在返回之前做最后一步修改处理
- 需要将参数中的响应在此参数中进行返回
- teardown_request
- 在每次请求后执行
- 接受一个参数:错误信息,如果有相关错误抛出
代码测试
from flask import Flask from flask import abort app = Flask(__name__) # 在第一次请求之前调用,可以在此方法内部做一些初始化操作 @app.before_first_request def before_first_request(): print("before_first_request") # 在每一次请求之前调用,这时候已经有请求了,可能在这个方法里面做请求的校验 # 如果请求的校验不成功,可以直接在此方法中进行响应,直接return之后那么就不会执行视图函数 @app.before_request def before_request(): print("before_request") # if 请求不符合条件: # return "laowang" # 在执行完视图函数之后会调用,并且会把视图函数所生成的响应传入,可以在此方法中对响应做最后一步统一的处理 @app.after_request def after_request(response): print("after_request") response.headers["Content-Type"] = "application/json" return response # 请每一次请求之后都会调用,会接受一个参数,参数是服务器出现的错误信息 @app.teardown_request def teardown_request(e): print("teardown_request") @app.route('/') def index(): return 'index' if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)
在第1次请求时的打印:
before_first_request
before_request
after_request
teardown_request在第2次请求时的打印:
before_request
after_request
teardown_request
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年11月16日
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