今天,在在使用 pycharm 的使用,进行创建 python的时候,发现使用默认的创建的选项使用的python 3环境 。而我系统默认的python环境是 python 2.7 环境;这就引起了我的兴趣。
我打开pycharm 的终端,发现:
前面 有个 venv 参数,通过 调研了一番我发现:python 的 venv 模块可以创建一个独立的虚拟的python运行环境,这样就和系统的python独立开来了。而我使用fedora 28的系统,默认安装了python2.7 和 python3.6 两种python环境。
我们使用 python 内置的文档查看,venv 相关,其描述为:
Help on package venv:
NAME
venv - Virtual environment (venv) package for Python. Based on PEP 405.
我们使用python3 查看 venv 模块的使用方法:
"htmlcode">"htmlcode">"htmlcode">../venvtest ├── bin │ ├── activate 用来激活虚拟环境 │ ├── activate.csh │ ├── activate.fish │ ├── easy_install │ ├── easy_install-3.6 │ ├── pip │ ├── pip3 │ ├── pip3.6 │ ├── python -> python3 │ └── python3 -> /usr/bin/python3 ├── include ├── lib │ └── python3.6 │ └── site-packages ├── lib64 -> lib └── pyvenv.cfg默认情况下,是创建 一个全新的python执行环境,并包含pip命令,当你激活虚拟环境后,我们可以 使用 pip 安装我们需要的第三方包并且新安装的包不在系统中出现。下面我们进行激活环境:
"htmlcode">(venvtest) "htmlcode">(venvtest) "source bin/activate" *from bash* # you cannot run it directly你会发现,它前两行说明,你只能使用 source 命令来激活它。
好了,到这里大致会使用 venv 模块了。希望你使用愉快。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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