1.用一个栈【python中可以用List】就可以解决,时间和空间复杂度都是O(n)

# -*- coding: utf8 -*-
# 符号表
SYMBOLS = {'}': '{', ']': '[', ')': '(', '>': '<'}
SYMBOLS_L, SYMBOLS_R = SYMBOLS.values(), SYMBOLS.keys()
def check(s):
  arr = []
  for c in s:
    if c in SYMBOLS_L:
      # 左符号入栈
      arr.append(c)
    elif c in SYMBOLS_R:
      # 右符号要么出栈,要么匹配失败
      if arr and arr[-1] == SYMBOLS[c]:
        arr.pop()
      else:
        return False
  return True
print(check("3 * {3 +[(2 -3) * (4+5)]}"))
print(check("3 * {3+ [4 - 6}]"))

2.

# 存储左括号和右括号
open_brackets = '([{<'
close_brackets = ')]}>'
# 映射左右括号便于出栈判断
brackets_map = {')': '(', ']': '[', '}': '{', '>': '<'}
# 对于每一行数据,进行如下判定若括号为左括号,加入栈,若括号为右括号,判断是否跟栈尾括号对应,
 若对应,弹出栈尾元素,若所有括号均正确闭合,则最后栈为空。
for row in rows:
  stack = []
  label = True
  for char in row:
    if char in open_brackets:
      stack.append(char)
    elif char in close_brackets:
      if len(stack) < 1:
        label = False
        break
      elif brackets_map[char] == stack[-1]:
        stack.pop()
      else:
        label = False
        break
    else:
      continue
  if stack != []:
    label = False
  print(label)
rows = [
'([<^>x[ ]{a}]{/}{t}g<^>)<{x}b>{x}<z({%}w >[b][c[c]]{<h>{h}}',
 '[/]{((x)({{*}*}w)w){f}{v}[%(^[z]{u}{ })([[ ]-]h)]{c}(*)[y]}',
 '<<(^)z[b]< >[[(c)u[v]{z<b< <b>}]g][/b[(])v(v)(+)](v)',
 '[[b]][(v)g]<z>([{{<->+}e}[*]d<+>]g[[a] <+>(v){b}<e>]){a}[u]']

3.

在长度很大的时候可以尽快判断一些比较明显的错误的模式,节省时间:

主要的思路:

首先设置两个列表分别存放的是各种括号的开括号和闭括号,然后遍历给定的字符串,分如下几种情况:

1.字符串 首字符 出现在闭括号列表中,直接结束,输出错误
2.字符串长度不为偶数,直接结束,输出错误
3.对原始字符串列表化去重,如果去重后的列表长度不为偶数直接结束,输出错误
4.遍历字符串,将属于开括号集合的括号加入到列表中,当遇上一个闭括号的时候计算该闭括号在闭括号列表中的索引与

当前列表最后一个开括号在开括号列表中的索引是否一致,一致则继续,否则直接结束,输出错误

#!usr/bin/env python
# encoding:utf-8
def bracket_mathch(one_str):
  '''''
  括号匹配
  '''
  tmp_list = []
  open_bracket_list = ['(', '[', '{', '<', '《']
  close_bracket_list = [')', ']', '}', '>', '》']
  one_str_list = list(one_str)
  length = len(one_str_list)
  set_list = list(set(one_str_list))
  num_list = [one_str_list.count(one) for one in set_list]
  if one_str[0] in close_bracket_list:
    return False
  elif length % 2 != 0:
    return False
  elif len(set_list) % 2 != 0:
    return False
  else:
    for i in range(length):
      if one_str[i] in open_bracket_list:
        tmp_list.append(one_str[i])
      elif one_str[i] in close_bracket_list:
        if close_bracket_list.index(one_str[i]) == open_bracket_list.index(tmp_list[-1]):
          tmp_list.pop()
        else:
          return False
          break
  return True
if __name__ == '__main__':
  one_str_list = ['({})', '({[<《》>]})', '[(]){}', '{{{{{{', '([{}])', '}{[()]']
  for one_str in one_str_list:
    if bracket_mathch(one_str):
      print(one_str, '正确')
    else:
      print(one_str, '错误')
  tmp = '{}[{()()[]<{{[[[[(())()()(){}[]{}[]()<>]]]]}}>}]'
  print(bracket_mathch(tmp))

PS:下面看下python 匹配格式

匹配格式

模式 描述 ^ 匹配字符串的开头 $ 匹配字符串的末尾。 . 匹配任意字符,除了换行符,当re.DOTALL标记被指定时,则可以匹配包括换行符的任意字符。 [...] 用来表示一组字符,单独列出:[amk] 匹配 'a','m'或'k' [^...] 不在[]中的字符:[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符。 re* 匹配0个或多个的表达式。 re+ 匹配1个或多个的表达式。 re"never" 中的 'er',但不能匹配 "verb" 中的 'er'。 \B 匹配非单词边界。'er\B' 能匹配 "verb" 中的 'er',但不能匹配 "never" 中的 'er'。 \n, \t, 等. 匹配一个换行符。匹配一个制表符。等 \1...\9 匹配第n个分组的子表达式。 \10 匹配第n个分组的子表达式,如果它经匹配。否则指的是八进制字符码的表达式。

总结

以上所述是小编给大家介绍的python实现括号匹配的思路详解,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!

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