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Python3随机漫步生成数据并绘制
脚本专栏 2024/11/16 佚名
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本文为大家分享了Python3随机漫步生成数据并绘制的具体代码，供大家参考，具体内容如下

random_walk.py

from random import choice
#生成随机漫步的数据类
class RandomWalk():
 def __init__(self,num_points=5000): #初始化随机漫步的属性
  self.numpoints=num_points  #随机漫步的默认点数
  self.x_values=[0]     #所有的随机漫步都始于（0.0）
  self.y_values=[0]
 def fill_walk(self):
  while len(self.x_values)<self.numpoints:
   #决定前进方向及前进方向的距离
   x_direction=choice([1,-1])
   x_distance=choice([0,1,2,3,4])
   x_step=x_direction*x_distance
 
   y_direction=choice([1,-1])
   y_distance=choice([0,1,2,3,4])
   y_step=y_direction*y_distance
   #拒绝原地踏步
   if x_step==0 and y_step==0:
    continue
   #计算下一个点的x和y的值
   next_x=self.x_values[-1]+x_step
   next_y=self.y_values[-1]+y_step
   self.x_values.append(next_x)
   self.y_values.append(next_y)

rw_visual.py

import matplotlib.pyplot as plt
from random_walk import RandomWalk
 
# 创建一个RandomWalk实例，并将其包含的点都绘制出来
rw = RandomWalk()
rw.fill_walk()
plt.scatter(rw.x_values, rw.y_values, s=15)
#重新绘制起点和终点（突出起点和终点）
plt.scatter(0,0,c='green',edgecolors='none',s=100)
plt.scatter(rw.x_values[-1],rw.y_values[-1],c="red",edgecolors='none',s=100)
#隐藏坐标轴
plt.axes().get_xaxis().set_visible(False)
plt.axes().get_yaxis().set_visible(False)
#设置窗口的屏幕分辨率和尺寸
plt.figure(dpi=128,figsize=(10,6))
plt.show()

结果图：

Python3随机漫步生成数据并绘制

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

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3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

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Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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