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Python多线程编程之多线程加锁操作示例
脚本专栏 2024/11/16 佚名
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本文实例讲述了Python多线程编程之多线程加锁操作。分享给大家供大家参考，具体如下：

Python语言本身是支持多线程的，不像PHP语言。

下面的例子是多个线程做同一批任务，任务总是有task_num个，每次线程做一个任务(print)，做完后继续取任务，直到所有任务完成为止。

# -*- coding:utf-8 -*-
#! python2
import threading
start_task = 0
task_num = 10000
mu = threading.Lock()  ###通过工厂方法获取一个新的锁对象
class MyThread(threading.Thread):  ###类MyThread继承基类threading.Thread
  def run(self): ##线程启动的入口函数，子类需重写
    global start_task
    global mu
    global start_task
    while start_task < task_num:  ##如果任务没有完成，则继续
      if mu.acquire():  ##加锁
        if start_task < task_num:
          print start_task
          start_task = start_task + 1
        mu.release()  ##释放锁
def test():
  thread_all = []
  for i in range(6): ##for循环创建6个线程
    t = MyThread() ##创建线程
    thread_all.append(t)
    t.start()  ###启动线程
  for i in range(6):
    thread_all[i].join()  ##等待线程结束
if __name__ == "__main__":
  test()

运行上述代码，则输出1~9999

测试加锁与不加锁效果：将任务数设置为1千万或者以上，在多核机器上将print输出分别保存，就能说明问题。

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python进程与线程操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》、《Python+MySQL数据库程序设计入门教程》及《Python常见数据库操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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