python单例模式获取IP代理的方法详解

脚本专栏 2024/11/17 佚名

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引言

最近在学习python，先说一下我学Python得原因，一个是因为它足够好用，完成同样的功能，代码量会比其他语言少很多，有大量的丰富的库可以使用，基本上前期根本不需要自己造什么轮子。第二个是因为目前他很火，网上各种资料都比较丰富，且质量尚可。接下来不如正题

在学习Python爬虫的时候，经常会遇见所要爬取的网站采取了反爬取技术导致爬取失败。高强度、高效率地爬取网页信息常常会给网站服务器带来巨大压力，所以同一个IP反复爬取同一个网页，就很可能被封，这里讲述一个爬虫技巧，设置代理IP

为什么需要代理

提到python，虽然他能干的事情很多，但是我们首先想起的一般都是爬虫。爬虫的作用是通过抓取网页，分析并获得网页中的内容。像php这类语言也是可以用curl来达到爬虫的效果，不过论爬虫库的数量和易用性就没办法和python相比了。

对网络知识有了解的朋友应该知道，很多网站都有反爬虫的策略，或者是针对同一ip地址频繁请求会拒绝服务，我在刚开始写一些东西的时候就经常因为访问的频率太频繁而被禁。所以说仅用自己的ip地址进行爬取是有一定的局限性的。而代理就可以解决这个问题。

代理是什么

作为一个程序员我觉得有必要了解一些基本的网络知识，比如说网络代理。

我不想从哪里复制粘贴一段介绍过来，因为我觉得那样很low，我说说我理解的网络代理。

如果你不了解代理，你应该知道代购吧，比如你想买一个东西，却不想自己跑去买，可以找一个代理帮你去买。类似的，网络代理也是在你和目的网络之间的一个中转方。类似如下图

Alice->agency(代理): I want to get sth from Bob
agency(代理)->Bob: give me sth
Note right of Bob: Bob thinks
Bob-->agency(代理): there is sth!
agency(代理)-->Alice: bob give you sth

这里有一个问题是，普通代理是比较好检测出来的，有些网站不允许使用代理访问。这时候可以使用高匿代理可以解决这个问题。关于代理不多说了，有兴趣的可以自己去了解。

从哪里获取代理

这问题就简单了，直接百度搜索网络代理可以搜索到很多免费的，免费的一般不太稳定，应付日常需求应该没问题。如果需要稳定代理还是老老实实的花钱买付费的好一些，不要因小失大。

比如网上就经常推荐的代理

西祠代理:http://www.xicidaili.com/nn/

本文用的快代理：https://www.kuaidaili.com/

西祠我一开始也用了，后来因为频繁访问被禁用过一次，几天后才解禁，在这期间我换成了快代理并去重写了规则每小时获取一次代理。

代码

本文用的python版本为3.6.5, 如果使用2.7版本的代码需要微调

User-Agent

用来模拟不同的浏览器，直接复制就可以了，我的文件名为user_agents.py

#!/usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-
'''
Created on 2018-04-27

@author: Vinter_he
'''

user_agents = [
 'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; it; rv:1.8.1.11) Gecko/20071127 Firefox/2.0.0.11',
 'Opera/9.25 (Windows NT 5.1; U; en)',
 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; .NET CLR 1.1.4322; .NET CLR 2.0.50727)',
 'Mozilla/5.0 (compatible; Konqueror/3.5; Linux) KHTML/3.5.5 (like Gecko) (Kubuntu)',
 'Mozilla/5.0 (X11; U; Linux i686; en-US; rv:1.8.0.12) Gecko/20070731 Ubuntu/dapper-security Firefox/1.5.0.12',
 'Lynx/2.8.5rel.1 libwww-FM/2.14 SSL-MM/1.4.1 GNUTLS/1.2.9'
 
 "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/22.0.1207.1 Safari/537.1",
 "Mozilla/5.0 (X11; CrOS i686 2268.111.0) AppleWebKit/536.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1132.57 Safari/536.11",
 "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.6 (KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1092.0 Safari/536.6",
 "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2) AppleWebKit/536.6 (KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1090.0 Safari/536.6",
 "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; WOW64) AppleWebKit/537.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.77.34.5 Safari/537.1",
 "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/536.5 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1084.9 Safari/536.5",
 "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.0) AppleWebKit/536.5 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1084.36 Safari/536.5",
 "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1063.0 Safari/536.3",
 "Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1063.0 Safari/536.3",
 "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_8_0) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1063.0 Safari/536.3",
 "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1062.0 Safari/536.3",
 "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1062.0 Safari/536.3",
 "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1061.1 Safari/536.3",
 "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1061.1 Safari/536.3",
 "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1061.1 Safari/536.3",
 "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1061.0 Safari/536.3",
 "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/535.24 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1055.1 Safari/535.24",
 "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; WOW64) AppleWebKit/535.24 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1055.1 Safari/535.24"
]
获取代理代码
#!/usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-
'''

获取快代理ip 获取到的为https://...格式

'''
from lxml import etree
import sys ,user_agents ,random ,requests ,time

class geKuaidailiIp:
 __instance = None
 #使用单例模式
 def __new__(cls):
  if cls.__instance == None:
   cls.__instance = object.__new__(cls)
   cls.init(cls)
  return cls.__instance

 def init(self):
  print('初始化')
  self.proxieList = []
  self.lastTime = time.time() - 3601
  self.agencyUrl = 'https://www.kuaidaili.com/free/'
  self.userAgents = user_agents.user_agents
 # 获取user-agent
 def getUserAgent(self):
  userAgent = random.choice(self.userAgents)
  return {
   'User-Agent': userAgent
  }

 def getHtml(self,url):
  response = requests.get(url = url ,headers = self.getUserAgent(),timeout = 10).text
  # sys.exit()
  html = etree.HTML(response)
  return html
 #取一页的分析代理ip
 def parseHtmlToGetIpList(self,url):

  #获取代理ip地址 只取前五页
  html = self.getHtml(url)
  ip = html.xpath('//tr/td[@data-title = "IP"]')
  port = html.xpath('//tr/td[@data-title = "PORT"]')
  type = html.xpath('//tr/td[@data-title = "类型"]')
  return type, ip, port
 # 取五页数据并进行拼接成一个list
 def getProxies(self):
  # 1小时获取一次代理 否则会被禁
  if time.time() - self.lastTime > 60*60:
   self.proxieList =[]
   self.lastTime = time.time()
   #只取前五页，因为后面的失效的会比较多，看自己需要
   for i in range(5):
    url = self.agencyUrl+'inha/'+str(i+1)+"/"
    type,ip,port = self.parseHtmlToGetIpList(url)
    count = len(port)
    for i in range(count):
     self.proxieList.append(type[i].text+"://"+ip[i].text+":"+port[i].text)
    time.sleep(1)
   print('获取代理')
  return self.proxieList

 def getRandomAgencyIp(self):
  self.getProxies()
  ip = random.choice(self.proxieList)
  return ip


#初始化代理 用来进行测试用
# agency = geKuaidailiIp()
# while True:
#
#  print(agency.getRandomAgencyIp())
#  time.sleep(random.randint(4,10))

为什么使用单例模式

如果你可以保证自己只创建一个代理对象的话，其实并不是必须使用单例模式。因为很多朋友可能会把创建对象的代码写在循环中，导致频繁的获取代理而导致自己的ip被代理方禁了。单例模式保证在一次执行脚本过程中只有一个对象。如果对象已经创建，则直接返回已经创建的对象，从而控制不会频繁的访问快代理的页面。代码中是一小时一次。

题外话

其实早在七八年前上学期间我就接触过python，那时候python没有现在那么火，我还是在查怎么成为一名黑客的时候查到的这是一个必修课。然而当时还是比较贪玩的，学习资料也很匮乏。所以不就久放弃了。现在在人工智能和大数据的带动下，前几天看统计，python已经成了排名第一的脚本语言（php是世界上最好的语言，哥哥们别喷我），所以我几个月前开始每天抽一点业余时间学习python。幸运的是我有三门语言基础，学习起来还算比较轻松。如果你也是一名程序员，并且有精力也希望你能在业余时间做点什么学点什么来提高自己，与大家共勉。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对的支持。

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