本文介绍了一系列安装教程,具体如下
1.安装Python
版本选择是3.5.1,因为网上有些深度学习实例用的就是这个版本,跟他们一样的话可以避免版本带来的语句规范问题
python的下载官网
2.安装easy_install
- 在Python的官网下载easy_install的安装包,下载地址
- 下载完成后解压zip,解压后双击setup.py,会跳出一个黑框闪一下,这时python目录下的scripts文件夹中有了easy_install的应用程序文件。
- 接下来配置环境变量:计算机→系统属性→高级系统设置→环境变量→双击path→添加Python和scripts的路径
- win+R+cmd打开命令行,输入easy_install virtualenv,回车
安装了easy_install之后安装Python库就方便了,直接在命令行中输入easy_install+libname就行了。但试验了几次后发现pip比较适合我这种小白,所以安装了pip。
3.安装pip
- 在命令行里输入easy_install pip,回车
- 检查pip是否成功安装,直接在命令行里输入pip
- pip版本升级,在命令行里输入:python -m pip install -U pip
注意空格,比如python与-m之间就有个空格
4.安装tensorflow
确定计算机联网了,网速也要保证,有次我的网速太慢了,不得已一个组件一个组件的下,最后再输入以下那条命令,也成功了,但网速快的话是可以自动一次性下载完成的
在命令行输入:pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
安装完成后在Python中输入import tensorflow 可能会出现找不到模块的错误,这时需要安装MSVCP140.DLL,下载安装完成后重启电脑就可以了,下载地址
5.安装matplotlib
特别只出一个Python第三方组件库,内容很全:链接地址
- 从刚才提到的第三方库中下载matplotlib,选择文件时注意cp35代表适用Python3.5版本,win64表示适用于64位电脑
- 记住下载的matplotlib的路径,我一般会放在Python文件夹下
- 打开命令行,输入cd 安装路径,回车。如果把所有下载的组件都放到这个安装路径的话,用cd转到这个路径再用pip安装就很方便
- 在命令行继续输入pip install 文件名,文件名一定要写对写全。用这种法还可以安装很多组件,比如我文件夹下的那个pywin32。示例图如下:
可以用一个简单的例子验证matplotlib是否安装正确,由于我还没有开始学matplotlib,这个例子用的是其他文章里的 (可以发现这篇文章里让安装的各种组件,在安装tensorflows的时候就已经自动安装好了,若是网速不够导致timeout,就要挨个下载安装这些组件)
例子:
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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