本文介绍了一系列安装教程，具体如下

1.安装Python

版本选择是3.5.1，因为网上有些深度学习实例用的就是这个版本，跟他们一样的话可以避免版本带来的语句规范问题

python的下载官网

2.安装easy_install

• 在Python的官网下载easy_install的安装包，下载地址
• 下载完成后解压zip，解压后双击setup.py，会跳出一个黑框闪一下，这时python目录下的scripts文件夹中有了easy_install的应用程序文件。
• 接下来配置环境变量：计算机→系统属性→高级系统设置→环境变量→双击path→添加Python和scripts的路径
• win+R+cmd打开命令行，输入easy_install virtualenv，回车

安装了easy_install之后安装Python库就方便了，直接在命令行中输入easy_install+libname就行了。但试验了几次后发现pip比较适合我这种小白，所以安装了pip。

3.安装pip

• 在命令行里输入easy_install pip，回车
• 检查pip是否成功安装，直接在命令行里输入pip
• pip版本升级，在命令行里输入：python -m pip install -U pip

注意空格，比如python与-m之间就有个空格

4.安装tensorflow

确定计算机联网了，网速也要保证，有次我的网速太慢了，不得已一个组件一个组件的下，最后再输入以下那条命令，也成功了，但网速快的话是可以自动一次性下载完成的

在命令行输入：pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

安装完成后在Python中输入import tensorflow 可能会出现找不到模块的错误，这时需要安装MSVCP140.DLL，下载安装完成后重启电脑就可以了，下载地址

5.安装matplotlib

特别只出一个Python第三方组件库，内容很全：链接地址

• 从刚才提到的第三方库中下载matplotlib，选择文件时注意cp35代表适用Python3.5版本，win64表示适用于64位电脑
• 记住下载的matplotlib的路径，我一般会放在Python文件夹下
• 打开命令行，输入cd 安装路径，回车。如果把所有下载的组件都放到这个安装路径的话，用cd转到这个路径再用pip安装就很方便
• 在命令行继续输入pip install 文件名，文件名一定要写对写全。用这种法还可以安装很多组件，比如我文件夹下的那个pywin32。示例图如下：

可以用一个简单的例子验证matplotlib是否安装正确，由于我还没有开始学matplotlib，这个例子用的是其他文章里的 （可以发现这篇文章里让安装的各种组件，在安装tensorflows的时候就已经自动安装好了，若是网速不够导致timeout，就要挨个下载安装这些组件）            

 例子：

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。