python使用folium 库生成地图网页的具体代码,供大家参考,具体内容如下

folium 官网

import folium
import pandas as pd


def mark_map(data):
 """
 带有标注的地图
 :param data:
 :return:
 """
 # 地图制作
 myMap = folium.Map(location=[20, 0], tiles="Mapbox Bright", zoom_start=2)

 for i in range(len(data)):
  # 自定义 popup 内容
  test = folium.Html(
   '<b>id:{}</b></br> <b>name:{}</b></br> <b>lon:{}</b></br> <b>lat:{}</b></br> '.format(data.iloc[i]['id'],
                         data.iloc[i]['name'],
                         data.iloc[i]['lon'],
                         data.iloc[i]['lat']),
   script=True)
  popup = folium.Popup(test, max_width=2650)
  folium.Marker([data.iloc[i]['lon'], data.iloc[i]['lat']], popup=popup).add_to(myMap)

 # 保存地图
 myMap.save('testMap.html')


if __name__ == '__main__':
 # 地图上的点
 data = pd.DataFrame({
  'lat': [-58, 2, 145, 30.32, -4.03, -73.57, 36.82, -38.5],
  'lon': [-34, 49, -38, 59.93, 5.33, 45.52, -1.29, -12.97],
  'name': ['Buenos Aires', 'Paris', 'melbourne', 'St Petersbourg', 'Abidjan', 'Montreal', 'Nairobi', 'Salvador'],
  'id': [x for x in range(8)]
 })
 mark_map(data)

成图效果

python使用folium库绘制地图点击框

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。