gRPC 简介:
gRPC 是一款高性能、开源的 RPC 框架,产自 Google,基于 ProtoBuf 序列化协议进行开发,支持多种语言(Golang、Python、Java等),本篇只介绍 Python 的 gRPC 使用。因为 gRPC 对 HTTP/2 协议的支持使其在 Android、IOS 等客户端后端服务的开发领域具有良好的前景。gRPC 提供了一种简单的方法来定义服务,同时客户端可以充分利用 HTTP2 stream 的特性,从而有助于节省带宽、降低 TCP 的连接次数、节省CPU的使用等。
安装:
gRPC 的安装:
$ pip install grpcio
安装 ProtoBuf 相关的 python 依赖库:
$ pip install protobuf
安装 python grpc 的 protobuf 编译工具:
$ pip install grpcio-tools
GRPC使用案例
下看一下项目目录结构
grpc是一套传输协议,我们需要在底层实现这套传输协议.当然这些工作都已经被做完了,所以我们只要学会使用一个具有grpc传输协议的服务器和在客户端上调用grpc传输协议传输数据就可以了.
grpc传输协议传输的数据类型为protobuf数据.所以grpc都是和protobuf一块使用.
(1)新建data.proto文件,定义传输的数据格式和grpc服务要实现的函数
syntax = "proto3"; package example; service FormatData { //定义服务,用在rpc传输中 rpc DoFormat(actionrequest) returns (actionresponse){} } message actionrequest { string text = 1; } message actionresponse{ string text=1; }
(2)生成proto数据的python调用格式和grpc服务接口
在proto文件目录下 调用下列命令
$ python -m grpc_tools.protoc -I. --python_out=. --grpc_python_out=. ./data.proto
会生成:data_pb2.py 与 data_pb2_grpc.py, 其中data_pb2.py是数据格式调用的文件,data_pb2_grpc.py是grpc传输协议接口调用的文件.
(3)创建实现了grpc传输协议的服务器端
在服务器端代码中需要实现proto文件中编写的服务接口,并重写处理函数,将重写后的服务类实例化以后添加到grpc服务器中,这样创建的grpc服务器就可以实现自定义的proto传输服务了.
# 实现了 server 端用于接收客户端发送的数据,并对数据进行大写处理后返回给客户端 # ! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import grpc import time from concurrent import futures from example import data_pb2, data_pb2_grpc _ONE_DAY_IN_SECONDS = 60 * 60 * 24 _HOST = 'localhost' _PORT = '8080' # 实现一个派生类,重写rpc中的接口函数.自动生成的grpc文件中比proto中的服务名称多了一个Servicer class FormatData(data_pb2_grpc.FormatDataServicer): # 重写接口函数.输入和输出都是proto中定义的Data类型 def DoFormat(self, request, context): str = request.text return data_pb2.actionresponse(text=str.upper()) # 返回一个类实例 def serve(): # 定义服务器并设置最大连接数,corcurrent.futures是一个并发库,类似于线程池的概念 grpcServer = grpc.server(futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=4)) # 创建一个服务器 data_pb2_grpc.add_FormatDataServicer_to_server(FormatData(), grpcServer) # 在服务器中添加派生的接口服务(自己实现了处理函数) grpcServer.add_insecure_port(_HOST + ':' + _PORT) # 添加监听端口 grpcServer.start() # 启动服务器 try: while True: time.sleep(_ONE_DAY_IN_SECONDS) except KeyboardInterrupt: grpcServer.stop(0) # 关闭服务器 if __name__ == '__main__': serve()
(4)创建实现能识别proto数据类和实现grpc传输协议.
# 实现了客户端用于发送数据并打印接收到 server 端处理后的数据 # ! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import grpc from example import data_pb2, data_pb2_grpc _HOST = 'localhost' _PORT = '8080' def run(): conn = grpc.insecure_channel(_HOST + ':' + _PORT) # 监听频道 print(conn) client = data_pb2_grpc.FormatDataStub(channel=conn) # 客户端使用Stub类发送请求,参数为频道,为了绑定链接 print(client) response = client.DoFormat(data_pb2.actionrequest(text='hello,world!')) # 返回的结果就是proto中定义的类 print("received: " + response.text) if __name__ == '__main__': run()
客户端链接的主机号和端口号,必须是服务器创建的主机号和端口号.
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
更新日志
- 杨千嬅.2002-万紫千红演唱会2CD(2024环球红馆40复刻系列)【环球】【WAV+CUE】
- 郭采洁.2015-Begin.Again爱造飞鸡【华纳】【FLAC分轨】
- 许志安.2011-ON.AND.ON【东亚】【WAV+CUE】
- 潘秀琼.1994-木兰从军【名将】【WAV+CUE】
- 纯音入心系列纯音乐《古筝系列-当流行乐遇到古筝》1CD[MP3][1.9GB]
- 纯音入心系列纯音乐《精选古筝名曲100首》1CD[MP3][388.7MB]
- 纯音入心系列纯音乐《天籁古筝》1CD[MP3][331MB]
- 男女对唱典藏天碟《发烧对唱·那个季节里的歌DSD》10CD[WAV]
- 群星2010-歌林精选辑[歌林][WAV+CUE]
- TrioZimbalist-PianoTriosofWeinberg,Auerbach,Dvorak(2024)[24-44,1]wav
- 群星.1992-滚石第一流台湾歌·12王牌大车拼【滚石】【WAV+CUE】
- 林子祥.1984-创作歌集【华纳】【WAV+CUE】
- 周汤豪.2010-周汤豪【华纳】【FLAC分轨】
- Mozart-TheStringQuintets-AmadeusQuartet,CecilAronowitz(2017)[24-44,1][WAV+CUE]
- JamesWilliamsDennisIrwin-Focus(2024,Red)[24-48]FLAC