用的pytorch来训练deeplabv3+
在做deeplabv3+的过程中,我的训练图片是8位的,如下图:
8位的:
24位的:
这样虽然在训练过程中能够正常训练。但是在评估过程中会出错,所以决定将训练图片转成24位图,重新训练。最后结果也表明了,只要将训练图片转成24位后之后的评估可视化等都没有问题。
由于RGB的图片就为24位,则简单将图片利用PIL转为RGB格式即可
#!/usr/bin/env python2 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue Oct 24 10:47:36 2018 @author: yxh """ import numpy as np from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt import os import sys import shutil path='/home/yxh/caffe/examples/fcn/IMAGES/IMAGES/' newpath='/home/yxh/caffe/examples/fcn/IMAGES/output/' def turnto24(path): fileList = [] files = os.listdir(path) i=0 for f in files: imgpath = path + '/' +f img=Image.open(f).convert('RGB') dirpath = newpath file_name, file_extend = os.path.splitext(f) dst = os.path.join(os.path.abspath(dirpath), file_name + '.jpg') img.save(dst) turnto24(path)
总结
以上所述是小编给大家介绍的Python将8位的图片转为24位的图片,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
华山资源网 Design By www.eoogi.com
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
华山资源网 Design By www.eoogi.com
暂无评论...
更新日志
2024年09月23日
2024年09月23日
- 梁汉文2008-EDMONDHITS48[香港]3CD[WAV+CUE]
- 国风大师纯音系列《童丽-[渭城曲]》1CD[WAV分轨][593.5MB]
- 国风大师纯音系列《许菱子《烧筝2》古筝曲集》1CD[WAV分轨][1.3GB]
- 王子异《1996 Part.2》[320K/MP3][18.29MB]
- 群星.1994-宝丽金最倾情3CD【宝丽金】【WAV+CUE】
- 乐俊亨.2024-同泪【CharioticMusic】【FLAC分轨】
- 何耀珊.2006-收获【华纳】【WAV+CUE】
- 梁汉文1994-壹精选[华星][WAV+CUE]
- 洪荣宏1981-歹路不可行·相思雨(飞跃复刻版)[光美][WAV+CUE]
- 旅行团2015-10Day’s[来福胶泥][WAV+CUE]
- 龙千玉.2011-卡将哟【豪记】【WAV+CUE】
- 蔣志光.1993-多情多寂寞(国专)【BMG】【WAV+CUE】
- 陈慧娴.1996-雪映美白96演唱会2CD(2024环球红馆40复刻系列)【环球】【WAV+CUE】
- 王子异《1996 Part.2》[FLAC/分轨][50.66MB]
- 贵族音乐《古典名曲与轻音乐钢琴 打开宝宝睡眠开关》[320K/MP3][155.91MB]