数据文件 66001_.txt 内容格式:
date,jz0,jz1,jz2,jz3,jz4,jz5 2012-12-28,0.9326,0.8835,1.0289,1.0027,1.1067,1.0023 2012-12-31,0.9435,0.8945,1.0435,1.0031,1.1229,1.0027 2013-01-04,0.9403,0.8898,1.0385,1.0032,1.1183,1.0030 ... ...
pd_roll_mean1.py
# -*- coding: utf-8 -*- import os, sys if len(sys.argv) ==2: i = sys.argv[1] else: print 'usage: pd_roll_mean1.py i ' sys.exit(1) import pandas as pd # dataFrame 第6章 数据加载 读写文本格式的数据 第167页 df = pd.read_csv('/python/66001_.txt', parse_dates=True, index_col=0 ) df.head() # 预览前5行数据 df.describe() # 数据基本统计量 import matplotlib.pyplot as plt # 加这个两句 可以显示中文 plt.rcParams['font.sans-serif'] = [u'SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False jz = 'jz'+str(i) df[jz].plot(figsize=(12,6), grid=True, legend=jz, label='66001'+str(i)) # 画30日移动平均线 pd.rolling_mean(df[jz], 30).plot(grid=True) plt.show()
运行 python pd_roll_mean1.py 5
参考书:[ 利用Python进行数据分析 ]
以上这篇对python pandas 画移动平均线的方法详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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2024年11月15日
2024年11月15日
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