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对python产生随机的二维数组实例详解
脚本专栏 2024/11/17 佚名
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最近找遍了python的各个函数发现无法直接生成随机的二维数组，其中包括random()相关的各种方法，都没有得到想要的结果。最后在一篇博客中受到启发，通过列表解析的方法得到随机的二维数组。

具体如下：

a = [[random.randint(1, 4) for j in range(1, 3)] for i in range(1, 11)]
print(array(a))

其中random.randint(1, 4)用来产生一个随机整数。此时创建了一个10行2列的数组。

[[1 3] 
[1 2] 
[3 1] 
[1 2] 
[1 2] 
[3 3] 
[3 1] 
[1 3] 
[1 2] 
[3 3]]

然后对random()中的各种方法做一个总结，具体如下：

1、choice()

从序列中获取一个随机元素

random.choice(['a','b','c'])

结果为‘b'

2、randint()

用于生成一个指定范围内的整数，能取到边界的值

random.randint(1, 2)

结果为‘1'

3、random()

用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0

random.random()

结果为‘0.29892210378218154'

4、randrange()

从序列中获取一个随机数

random.randrange(10,100,2)

结果为‘68'

此时如果出现'module ‘numpy.random' has no attribute ‘randrange'

记得在开头加上import random

5、sample()

从指定序列中随机获取指定长度的片断，不改变原来序列顺序

list2 = [i**2 for i in range(0, 10)]
print(random.sample(list2, 3))

结果为‘[16, 9, 4]'

再看看list2有没有改变

结果为‘[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] '

没有改变，所以sample函数不会修改原有序列

6、shuffle()

将一个列表中的元素打乱

list1 = [1,2,3,4,5,6]
random.shuffle(list1)
print(list1)

结果为‘[5, 3, 2, 1, 4, 6]'

7、uniform()

用于生成一个指定范围内的随机符点数

a=random.uniform(2,3)

结果为‘2.046090433068011'

以上这篇对python产生随机的二维数组实例详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

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