今天用到BeautifulSoup解析爬下来的网页数据

首先导入包from bs4 import BeautifulSoup

然后可以利用urllib请求数据

记得要导包

import urllib.request 

然后调用urlopen,读取数据

f=urllib.request.urlopen(‘http://jingyan.baidu.com/article/455a9950bc94b8a166277898.html‘) 
response=f.read() 

这里我们就不请求数据了,直接用本地的html代码,如下

注意:”'xxx”'是多行注释

#python3
from bs4 import BeautifulSoup
html='''<html>
<head>
 <title class='ceshi'>super 哈哈 star</title>
</head>
<body>
 天下第一帅
 <p class='sister'>

  是不是
 </p>
</body>
</html>'''
#用BeautifulSoup解析数据 python3 必须传入参数二'html.parser' 得到一个对象,接下来获取对象的相关属性
html=BeautifulSoup(html,'html.parser')
# 读取title内容
print(html.title)
# 读取title属性
attrs=html.title.attrs
print(attrs)
# 获取属性attrs['class'] ---->['ceshi'] 这是一个list 通过下标可以获取值
print(attrs['class'][0])
# 读取body
print(html.body)
读取数据还可以通过BeautifulSoup的select方法
html.select()
#按标签名查找 
soup.select('title')
soup.select('body')
# 按类名查找
soup.select('.sister')
# 按id名查找
# p标签中id为link的标签
soup.select('p #link')
#取标签里面的值
soup.p.string
#取标签里属性值 通过href获取
html['href']

以上这篇python3爬虫获取html内容及各属性值的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。