今天用到BeautifulSoup解析爬下来的网页数据
首先导入包from bs4 import BeautifulSoup
然后可以利用urllib请求数据
记得要导包
import urllib.request
然后调用urlopen,读取数据
f=urllib.request.urlopen(‘http://jingyan.baidu.com/article/455a9950bc94b8a166277898.html‘) response=f.read()
这里我们就不请求数据了,直接用本地的html代码,如下
注意:”'xxx”'是多行注释
#python3 from bs4 import BeautifulSoup html='''<html> <head> <title class='ceshi'>super 哈哈 star</title> </head> <body> 天下第一帅 <p class='sister'> 是不是 </p> </body> </html>''' #用BeautifulSoup解析数据 python3 必须传入参数二'html.parser' 得到一个对象,接下来获取对象的相关属性 html=BeautifulSoup(html,'html.parser') # 读取title内容 print(html.title) # 读取title属性 attrs=html.title.attrs print(attrs) # 获取属性attrs['class'] ---->['ceshi'] 这是一个list 通过下标可以获取值 print(attrs['class'][0]) # 读取body print(html.body) 读取数据还可以通过BeautifulSoup的select方法 html.select() #按标签名查找 soup.select('title') soup.select('body') # 按类名查找 soup.select('.sister') # 按id名查找 # p标签中id为link的标签 soup.select('p #link') #取标签里面的值 soup.p.string #取标签里属性值 通过href获取 html['href']
以上这篇python3爬虫获取html内容及各属性值的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年11月16日
2024年11月16日
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