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python样条插值的实现代码
脚本专栏 2024/9/21 佚名
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本文实例为大家分享了python样条插值的具体实现代码，供大家参考，具体内容如下

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
 
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号
 
#导入数据
data1=pd.read_csv('data1.csv',encoding='gbk')
 
#数据准备
X=data1.index #定义数据点
Y=data1['沪深300'].values #定义数据点
x=np.arange(0,len(data1),0.15) #定义观测点
 
#进行样条差值
import scipy.interpolate as spi
 
#进行一阶样条差值
ipo1=spi.splrep(X,Y,k=1) #源数据点导入，生成参数
iy1=spi.splev(x,ipo1) #根据观测点和样条参数，生成插值
 
#进行三次样条拟合
ipo3=spi.splrep(X,Y,k=3) #源数据点导入，生成参数
iy3=spi.splev(x,ipo3) #根据观测点和样条参数，生成插值
 
 
##作图
fig,(ax1,ax2)=plt.subplots(2,1,figsize=(10,12))
ax1.plot(X,Y,label='沪深300')
ax1.plot(x,iy1,'r.',label='插值点')
ax1.set_ylim(Y.min()-10,Y.max()+10)
ax1.set_ylabel('指数')
ax1.set_title('线性插值')
ax1.legend()
ax2.plot(X,Y,label='沪深300')
ax2.plot(x,iy3,'b.',label='插值点')
ax2.set_ylim(Y.min()-10,Y.max()+10)
ax2.set_ylabel('指数')
ax2.set_title('三次样条插值')
ax2.legend()

python样条插值的实现代码

基于《Python 与量化投资 从基础到实战》的内容练习

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

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一句话新闻
苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/9/21

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

在线参加 Apple 每年规模最大的开发者盛会。亲眼见证 Apple 最新平台、技术和工具的发布。了解如何创建和改进你的 App 和游戏。与 Apple 设计师和工程师互动交流，与全球开发者社区建立联系。以上活动均免费在线举行。

探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。

Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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