本文实例讲述了Python简单获取二维数组行列数的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

import numpy as np
x = np.array([[1,2,5],[2,3,5],[3,4,5],[2,3,6]])
# 输出数组的行和列数
print x.shape # (4, 3)
# 只输出行数
print x.shape[0] # 4
# 只输出列数
print x.shape[1] # 3

本机测试运行结果如下图所示:

Python简单获取二维数组行列数的方法示例

或者:

> arr = [[1,4,7,10,15], [2,5,8,12,19], [3,6,9,16,22], [10,13,14,17,24]]
> len(arr) #行数
4
> len(arr[0]) #列数
5

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数组操作技巧总结》、《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。