一 字典的嵌套

在机器学习实战决策树部分,生成决策树时用到了字典的嵌套。

>s1={'no surface':{}}
>s1['no surfacce'][0]='no'
>s1
{'no surface':{0:'no'}}
>s2={'flipper':{}}
>s2['flipper'][0]='no'
>s2['flipper'][1]='yes'
>s1['no surface'][1]==s2
>s1
{'no surface':{0:'no',1:{'flipper':{0:'no,1:'yes''}}}}

在上面构造嵌套字典的过程中,可以通过key来得到相应的value,而相应的value又可以是由字典构成的,再次利用key作为索引层级得到value。

二 递归调用

递归函数算阶乘

def fact():
if n==1:
  return 1
return n*fact(n-1)

如果我们计算fact(5),可以根据函数定义看到计算过程如下:

===> fact(5) 
===> 5 * fact(4) 
===> 5 * (4 * fact(3)) 
===> 5 * (4 * (3 * fact(2))) 
===> 5 * (4 * (3 * (2 * fact(1)))) 
===> 5 * (4 * (3 * (2 * 1))) 
===> 5 * (4 * (3 * 2)) 
===> 5 * (4 * 6) 
===> 5 * 24 
===> 120

以上这篇关于python之字典的嵌套,递归调用方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

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首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

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