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Python基于Logistic回归建模计算某银行在降低贷款拖欠率的数据示例
脚本专栏 2024/11/16 佚名
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本文实例讲述了Python基于Logistic回归建模计算某银行在降低贷款拖欠率的数据。分享给大家供大家参考，具体如下：

一、Logistic回归模型：

 Python基于Logistic回归建模计算某银行在降低贷款拖欠率的数据示例

二、Logistic回归建模步骤

1.根据分析目的设置指标变量（因变量和自变量），根据收集到的数据进行筛选

2.用ln(p/1-p)和自变量x1...xp列出线性回归方程，估计出模型中的回归系数

3.进行模型检验。模型有效性检验的函数有很多，比如正确率、混淆矩阵、ROC曲线、KS值

4.模型应用。

三、对某银行在降低贷款拖欠率的数据进行建模

Python基于Logistic回归建模计算某银行在降低贷款拖欠率的数据示例

源代码为：

import pandas as pd
filename=r'..\data\bankloan.xls' #导入数据路径
data=pd.read_excel(filename) #读取该excel文件
x=data.iloc[:,:8].as_matrix() #选取数据集中0-7行的数据，形成一个矩阵
y=data.iloc[:,8].as_matrix()
from sklearn.linear_model import LogisticRegression as LR
from sklearn.linear_model import RandomizedLogisticRegression as RLR
rlr=RLR()
rlr.fit(x,y) #训练模型
rlr.get_support() #获取特征筛选结果
print(u'通过逻辑回归模型筛选特征结束。')
print(u'有效特征为：%s'%','.join(data.columns[rlr.get_support()]))
x=data[data.columns[rlr.get_support()]].as_matrix() #筛选好的特征
lr=LR()
lr.fit(x,y)
print(u'逻辑回归模型训练结束')
print(u'模型的平均正确率：%s'%lr.score(x,y))

机器运行结果报错：

IndexError: boolean index did not match indexed array along dimension 0; dimension is 9 but corresponding boolean dimension is 8

解决办法：建立一个新的矩阵data2，去掉最后一行，使维数匹配。

修改后代码如下：

import pandas as pd
filename=r'..\data\bankloan.xls'
data=pd.read_excel(filename)
x=data.iloc[:,:8].as_matrix()
y=data.iloc[:,8].as_matrix()
from sklearn.linear_model import LogisticRegression as LR
from sklearn.linear_model import RandomizedLogisticRegression as RLR
rlr=RLR()
rlr.fit(x,y)
rlr.get_support()
print(u'通过逻辑回归模型筛选特征结束。')
data2=data.drop(u'违约',1)
print(u'有效特征为：%s'%','.join(data2.columns[rlr.get_support()]))
x=data[data2.columns[rlr.get_support()]].as_matrix()
lr=LR()
lr.fit(x,y)
print(u'逻辑回归模型训练结束')
print(u'模型的平均正确率：%s'%lr.score(x,y))

机器运行结果：

 Python基于Logistic回归建模计算某银行在降低贷款拖欠率的数据示例

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/11/16

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

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Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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