输入两个单调递增的链表,输出两个链表合成后的链表,当然我们需要合成后的链表满足单调不减规则。
1、迭代方法
def Merge(self, pHead1, pHead2): p1, p2 = pHead1, pHead2 if p1 and p2: if p1.val < p2.val: head = p1 p1 = p1.next else: head = p2 p2 = p2.next cur = head elif p1: return p1 else: return p2 while p1 and p2: if p1.val < p2.val: cur.next = p1 p1 = p1.next else: cur.next = p2 p2 = p2.next cur = cur.next if p1: cur.next = p1 else: cur.next = p2 return head
2、递归方法
def Merge_rcv(self, pHead1, pHead2): if not pHead1: return pHead2 if not pHead2: return pHead1 if pHead1.val < pHead2.val: pres = pHead1 pres.next = self.Merge(pHead1.next, pHead2) else: pres = pHead2 pres.next = self.Merge(pHead1, pHead2.next) return pres
附注:
递归算法运行逻辑看着复杂,但是形式上都是简单的.每一层都表达了”当前结点要做的任务”.
思考递归算法的步骤应该是
1) 明确每一层要做的任务,eg,选择链表中较小值作为当前结点
2) 明确每一层的任务的完结点和递归连接点,eg,在pres.next处进行下一层递归
3) 明确return条件,eg,当p1,p2其中有一个为空时,递归任务结束
几乎所有的递归算法都可以沿着这三个要求思考构造,很自然不怕写递归算法,三个问题能自己在脑里回答出来,稍加修饰就是一个完整的递归算法.
这也是函数式编程的魅力所在.
以上这篇对python实现合并两个排序链表的方法详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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2024年09月21日
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