Python + opencv 读取视频的三种情况:
情况一:通过摄像头采集视频
情况二:通过本地视频文件获取视频
情况三:通过摄像头录制视频,再读取录制的视频
摄像头采集、本地视频文件的读取、写视频文件,网上都有代码。
我发现情况一和情况三都没有问题,大家注意读取自己通过摄像头录制的视频文件是没有问题的。但读取其他视频都会发现帧率为0(如果你获取视频的帧率并打印出来的话),并且退出读取。这时候读取是不成功的。
进去正题:如何解决读取视频失败的情况。这个问题很普遍,以至在官方教程的程序下面都提示说请确认ffmpeg或者gstreamer已经正确安装。
解决办法:
解决方法有两种,首先找到opencv安装路径下的 /sources/3rdparty/ffmpeg 文件夹,如D:\Program Files\opencv\sources\3rdparty\ffmpeg。
如果你安装的opencv版本是2.4.9的话,将文件夹中的opencv_ffmpeg.dll文件名修改为opencv_ffmpeg249.dll;如果你安装的是opencv2.4.10,那就修改成opencv_ffmpeg2410.dll;其他版本依次类推。
如果你是64位的系统,那就修改opencv_ffmpeg_64.dll文件名为opencv_ffmpeg249_64.dll。
方法1:将opencv_ffmpeg249.dll复制到python的安装目录下,我的路劲是D:\Python27。
方法2:在windows的环境变量中添加上D:\Program Files\opencv\sources\3rdparty\ffmpeg
以上这篇python opencv 读取本地视频文件 修改ffmpeg的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
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