如下所示:

#-*-coding:utf8-*-
import pandas as pd
 
 
all_data=pd.read_csv("E:/协和问答系统/SenLiu/熵测试数据.csv")
#获取某一列值为xx的行的候选列数据
print(all_data)
feature_data=all_data.iloc[:,[0,-1]][all_data[all_data.T.index[0]]=='青年']
print(feature_data)

实验结果如下:

"C:\Program Files\Anaconda3\python.exe" D:/pycharmprogram/learn/pandas_learn/learn_test.py
  年龄 有工作 有自己的房子 信贷情况 类别
0  青年  否   否  一般 否
1  青年  否   否  好 否
2  青年  是   否  好 是
3  青年  是   是  一般 是
4  青年  否   否  一般 否
5  中年  否   否  一般 否
6  中年  否   否  好 否
7  中年  是   是  好 是
8  中年  否   是 非常好 是
9  中年  否   是 非常好 是
10 老年  否   是 非常好 是
11 老年  否   是  好 是
12 老年  是   否  好 是
13 老年  是   否 非常好 是
14 老年  否   否  一般 否
  年龄 类别
0 青年 否
1 青年 否
2 青年 是
3 青年 是
4 青年 否
 
Process finished with exit code 0

以上这篇对Python中DataFrame选择某列值为XX的行实例详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

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