pandas
代码如下:
import pandas as pd import numpy as np salaries = pd.DataFrame({ 'name': ['BOSS', 'Lilei', 'Lilei', 'Han', 'BOSS', 'BOSS', 'Han', 'BOSS'], 'Year': [2016, 2016, 2016, 2016, 2017, 2017, 2017, 2017], 'Salary': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], 'Bonus': [2, 2, 2, 2, 3, 4, 5, 6] }) print(salaries) print(salaries['Bonus'].duplicated(keep='first')) print(salaries[salaries['Bonus'].duplicated(keep='first')].index) print(salaries[salaries['Bonus'].duplicated(keep='first')]) print(salaries['Bonus'].duplicated(keep='last')) print(salaries[salaries['Bonus'].duplicated(keep='last')].index) print(salaries[salaries['Bonus'].duplicated(keep='last')])
输出如下:
Bonus Salary Year name 0 2 1 2016 BOSS 1 2 2 2016 Lilei 2 2 3 2016 Lilei 3 2 4 2016 Han 4 3 5 2017 BOSS 5 4 6 2017 BOSS 6 5 7 2017 Han 7 6 8 2017 BOSS 0 False 1 True 2 True 3 True 4 False 5 False 6 False 7 False Name: Bonus, dtype: bool Int64Index([1, 2, 3], dtype='int64') Bonus Salary Year name 1 2 2 2016 Lilei 2 2 3 2016 Lilei 3 2 4 2016 Han 0 True 1 True 2 True 3 False 4 False 5 False 6 False 7 False Name: Bonus, dtype: bool Int64Index([0, 1, 2], dtype='int64') Bonus Salary Year name 0 2 1 2016 BOSS 1 2 2 2016 Lilei 2 2 3 2016 Lilei
非pandas
对于如nunpy中的这些操作主要如下:
假设有数组
a = np.array([1, 2, 1, 3, 3, 3, 0])
想找出 [1 3]
则有
方法1 m = np.zeros_like(a, dtype=bool) m[np.unique(a, return_index=True)[1]] = True a[~m]
方法2 a[~np.in1d(np.arange(len(a)), np.unique(a, return_index=True)[1], assume_unique=True)]
方法3 np.setxor1d(a, np.unique(a), assume_unique=True)
方法4 u, i = np.unique(a, return_inverse=True) u[np.bincount(i) > 1]
方法5 s = np.sort(a, axis=None) s[:-1][s[1:] == s[:-1]]
参考:https://stackoverflow.com/questions/11528078/determining-duplicate-values-in-an-array
以上这篇Pandas统计重复的列里面的值方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
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2024年09月22日
2024年09月22日
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