本文实例讲述了Python实现合并两个有序链表的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

Python实现合并两个有序链表的方法示例

思路:先选出第一个节点,然后遍历两个链表,把小的作为当前节点的下一个节点,一直到其中一个链表遍历完,这时候把另一个链表直接接上就好

# Definition for singly-linked list.
# class ListNode(object):
#   def __init__(self, x):
#     self.val = x
#     self.next = None
class Solution(object):
  def mergeTwoLists(self, l1, l2):
    """
    :type l1: ListNode
    :type l2: ListNode
    :rtype: ListNode
    """
    #先考虑链表其中一个为空的情况
    if not l1:
      return l2
    if not l2:
      return l1
    curNode1 = l1
    curNode2 = l2
    #先选出第一个节点
    if curNode1.val < curNode2.val:
      head = curNode1
      curNode1 = curNode1.next
    else:
      head = curNode2
      curNode2 = curNode2.next
    cur = head
    while curNode1 and curNode2:
      if curNode1.val < curNode2.val:
        cur.next = curNode1
        curNode1 = curNode1.next
      else:
        cur.next = curNode2
        curNode2 = curNode2.next
      cur = cur.next
    #一直循环到有一个链表先结束
    #如果是链表1先结束,则拼上链表2剩余的那段
    if not curNode1:
      cur.next = curNode2
    #如果是链表2先结束,则拼上链表1剩余的那段
    else:
      cur.next = curNode1
    return head

Python实现合并两个有序链表的方法示例

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。