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使用Python 统计高频字数的方法
脚本专栏 2024/11/16 佚名
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问题

(来自Udacity机器学习工程师纳米学位预览课程)

用 Python 实现函数 count_words()，该函数输入字符串 s 和数字 n，返回 s 中 n 个出现频率最高的单词。返回值是一个元组列表，包含出现次数最高的 n 个单词及其次数,即 [(<单词1>, <次数1>), (<单词2>, <次数2>), ... ]，按出现次数降序排列。

可以假设所有输入都是小写形式，并且不含标点符号或其他字符（只包含字母和单个空格）。如果出现次数相同，则按字母顺序排列。

例如：

print count_words("betty bought a bit of butter but the butter was bitter",3)

输出

[('butter', 2), ('a', 1), ('betty', 1)]

解法

"""Count words."""

def count_words(s, n):
  """Return the n most frequently occuring words in s."""
  w = {}
  sp = s.split()
  # TODO: Count the number of occurences of each word in s
  for i in sp:
    if i not in w:
      w[i] = 1
    else:
      w[i] += 1

  # TODO: Sort the occurences in descending order (alphabetically in case of ties)
  top = sorted(w.items(), key=lambda item:(-item[1], item[0]))
  top_n = top[:n]
  # TODO: Return the top n most frequent words.
  return top_n


def test_run():
  """Test count_words() with some inputs."""
  print count_words("cat bat mat cat bat cat", 3)
  print count_words("betty bought a bit of butter but the butter was bitter", 3)


if __name__ == '__main__':
  test_run()

小结

主要两个小技巧：

用split()将输入字符串按空格分开；

用sorted()函数对字典 先按值，再按键 进行排序，尤其是item:(-item[1], item[0])) 代表先对item的第二个元素 降序 排列（item 之前用了-），然后对第一个元素 升序 排列。多个元素的元组亦然。

以上这篇使用Python 统计高频字数的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

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一句话新闻
苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/11/16

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

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Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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