背景:9月份有部分数据缺失,这部分数据在邮箱里,需要重新拉取,但是每天几百封邮件,总共有6、7万封邮件,使用stat()和retr(which)结合遍历很

耗时

基于如上背景,初始大致思路为:

使用二分法获取到需要恢复数据时间范围内的中间一个值,也就是第几封邮件,然后分两头遍历,

读取到所有需要的邮件

算法函数:

1、获取到邮件的时间,由于可能收到格林威治时间邮件,所以这里做了相应的处理

def getTimeStamp(cn):
  messages=mailServer.retr(cn)[1]
  mail = email.message_from_bytes('\n'.encode('utf-8').join(messages))
  date=email.header.decode_header(mail.get('date'))
  utcstr = date[0][0].replace('+00:00','')
  global utcdatetime
  try:
    utcdatetime = datetime.datetime.strptime(utcstr, '%a, %d %b %Y %H:%M:%S +0000 (GMT)')
    localdatetime = utcdatetime + datetime.timedelta(hours=+8)
    localtimestamp = localdatetime.timestamp()
  except:
    utcdatetime = datetime.datetime.strptime(utcstr, '%a, %d %b %Y %H:%M:%S +0800')
    localtimestamp = utcdatetime.timestamp()
  return localtimestamp

2、二分法

bu_daytimestamp yesterdaytimestamp两个是需要补数据的时间戳
key_nums=0
mid2=mailCount
while 1==1:
  mid=getTimeStamp(round(mailCount))
  mid2=round(mid2/2)
  if mid >bu_daytimestamp:
    mailCount=mailCount-mid2
  elif mid<yesterdaytimestamp:
    mailCount=mailCount+mid2
  elif mid <=bu_daytimestamp and mid >=yesterdaytimestamp:
    key_nums=mailCount
    break
  print(mailCount)
print(key_nums)

这里只记录算法,后续遍历比较简单,就不展示了

解释下部分参数:

mailServer:登录后的邮箱

mailCount:总的邮件数量,来源于mailServer.stat()第二个参数

以上这篇Python读取指定日期邮件的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

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首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

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