本文实例讲述了Python实现二叉树的常见遍历操作。分享给大家供大家参考,具体如下:

二叉树的定义:

class TreeNode:
  def __init__(self, x):
    self.val = x
    self.left = None
    self.right = None

二叉树的前序遍历

递归

def preorder(root,res=[]):
  if not root:
    return 
  res.append(root.val)
  preorder(root.left,res)
  preorder(root.right,res)
  return res

迭代

def preorder(root):
  res=[]
  if not root: 
    return []
  stack=[root]
  while stack:
    node=stack.pop()
    res.append(node.val)
    if node.right:
      stack.append(node.right)
    if node.left:
      stack.append(node,left)
  return res

二叉树的中序遍历

递归

def inorder(root,res=[]):
  if not root:
    return 
  inorder(root.left,res)
  res.append(root.val)
  inorder(root.right,res)
  return res

迭代

def inorder(root):
  stack=[]
  node=root
  res=[]
  while stack or node:
    while node:
      stack.append(node)
      node=node.left
    node=stack.pop()
    res.append(node.val)
    node=node.right
  return res

二叉树的后序遍历

递归

def laorder(root,res=[]):
  if not root:
    return 
  laorder(root.left,res)
  laorder(root.right,res)
  res.append(root.val)
  return res

迭代

def laorder(root):
  stack=[root]
  res=[]
  while stack:
    node=stack.pop()
    if node.left:
      stack.append(node.left)
    if node.right:
      stack.append(node.right)
    res.append(node.val)
  return res[::-1]

二叉树的层次遍历

迭代

def levelorder(root):
  queue=[root]
  res=[]
  while queue:
    node=queue.pop(0)
    if node.left: 
      queue.append(node.left)
    if node.right:
      queue.append(node.right)
    res.append(node.val)
  return res

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python加密解密算法与技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

华山资源网 Design By www.eoogi.com
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
华山资源网 Design By www.eoogi.com

RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

更新日志