本文实例讲述了Python简单I/O操作。分享给大家供大家参考,具体如下:

文件:

poem = '''
hello
world
'''
f = file('book.txt', 'w') #以write模式打开文件,用于写。(写入的文件编码为UTF-8)
f.write(poem)
f.close()
f = file('book.txt')   #默认以read模式打开文件
while True:
  line = f.readline()  #读取一行,包括行末的换行符
  if len(line) == 0:  #0长度表示读取到EOF
    break
  print "" + str(len(line)) + line,
f.close()
"""输出:
1
6hello
6world
"""

打开文件常用模式:读模式(r)、写模式(w)、追加模式(a)。

存储器:

python中提供了一个标准模块:pickle,可以将python的任何对象存储到文件中,也可以取出。

还有一个cPickle模块,是用c语言实现的(比pickle快)。

import cPickle as p
#import pickle as p
data = ['a', 1, "cc"]
f = file('list.data', 'w')
p.dump(data, f) #将对象存到文件
f.close
del data
f = file('list.data')
data = p.load(f) #从文件读取对象
print data #输出:['a', 1, 'cc']

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python文件与目录操作技巧汇总》、《Python文本文件操作技巧汇总》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。