本文实例讲述了Python实现的矩阵转置与矩阵相乘运算。分享给大家供大家参考,具体如下:
矩阵转置
方法一 :使用常规的思路
def transpose(M): # 初始化转置后的矩阵 result = [] # 获取转置前的行和列 row, col = shape(M) # 先对列进行循环 for i in range(col): # 外层循环的容器 item = [] # 在列循环的内部进行行的循环 for index in range(row): item.append(M[index][i]) result.append(item) return result
思路:矩阵的转置就是从行变成列, 列变成行
- 先定义一个最终存放矩阵的容器
- 先对列进行循环i,并定义一个临时数组用于存放数据,在每次列的循环内部,再次对行进行循环j,取第M[j][i]个元素存入一个临时数组中
- 在每次列循环完毕,将临时数组存入最终数组中
- 当列循环完毕, 最终数组就是矩阵的转置
方法二:使用zip解包
def transpose(M): # 直接使用zip解包成转置后的元组迭代器,再强转成list存入最终的list中 return [list(row) for row in zip(*M)]
思路:
zip 解包后,返回一个将多个可迭代对象组合成一个元组序列的迭代器,正如:
my_zip = list(zip(['a', 'b', 'c'], [1, 2, 3])) print(my_zip) # [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]
在每次循环中将元组强转成list 并存入总list中
矩阵相乘
def matrixMultiply(A, B): # 获取A的行数和列数 A_row, A_col = shape(A) # 获取B的行数和列数 B_row, B_col = shape(B) # 不能运算情况的判断 if(A_col != B_row): raise ValueError # 最终的矩阵 result = [] # zip 解包后是转置后的元组,强转成list, 存入result中 BT = [list(row) for row in zip(*B)] # 开始做乘积运算 for A_index in range(A_row): # 用于记录新矩阵的每行元素 rowItem = [] for B_index in range(len(BT)): # num 用于累加 num = 0 for Br in range(len(BT[B_index])): num += A[A_index][Br] * BT[B_index][Br] # 累加完成后,将数据存入新矩阵的行中 rowItem.append(num) result.append(rowItem) return result
说明: A矩阵与B矩阵的乘法运算,最终得到新的矩阵X , 思路
- 首先判断是否可以相乘:前提条件是A的列与B的行要相同
- 我们可以画图理解:假如A是3行5列,B是5行2列,相乘结果是3行2列
- 将B转置后是2行5列,我们称之为BT, 这样 A 和 BT 都是5列了
- 则A的每行中的第 i 个元素 * BT每行中的第 i 个元素,相加构成新矩阵X的新行,循环A行,共3行,则新矩阵X就会逐步添加新行,待循环完毕,得到新矩阵X
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
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