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Pandas读写CSV文件的方法示例
脚本专栏 2024/9/22 佚名
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读csv

使用pandas读取

import pandas as pd
import csv
if name == '__main__':

# header=0——表示csv文件的第一行默认为dataframe数据的行名称,
# index_col=0——表示使用第0列作为dataframe的行索引,
# squeeze=True——表示如果文件只包含一列，则返回一个序列。
file_dataframe = pd.read_csv('../datasets/data_new_2/csv_file_name.csv', header=0, index_col=0, squeeze=True)
# 结果：

Pandas读写CSV文件的方法示例

# 当参数index_col=False 时，自动生成行索引0到n

Pandas读写CSV文件的方法示例

# csv数据：

Pandas读写CSV文件的方法示例

data_1 = []
# 读取行索引一样的数据,保存为list
try:
  # 行索引为i的数据有多行,列为'pre_star'
  data_1.extend(file_dataframe .loc[i]['pre_star'].values.astype(float))
except AttributeError:
  # 行索引为i的数据只有单行,
  data_1.extend([file_dataframe .loc[i]['pre_star']])
# 多行结果

Pandas读写CSV文件的方法示例

# 行索引为i的数据只有一行时,不能对file_dataframe .loc[i]['pre_star']使用.values,否则会报错：

Pandas读写CSV文件的方法示例

写csv

使用csv写

stu1 = [lid, k, pre_count_data[k]]
# 打开文件，写模式为追加'a'
out = open('../results/write_file.csv', 'a', newline='')
# 设定写入模式
csv_write = csv.writer(out, dialect='excel')
# 写入具体内容
csv_write.writerow(stu1)

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

更新日志

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