本文实例为大家分享了python sort、sort_index的具体代码,供大家参考,具体内容如下

对Series进行排序

#生成序列obj
obj=pd.Series([4,9,6,20,4],index=['d','a','e','b','c'])
d   4
a   9
e   6
b  20
c   4
dtype: int64

#按obj的索引排序,默认升序,降序可在括号加ascending=False
obj.sort_index()
a   9
b  20
c   4
d   4
e   6
dtype: int64

#按obj的值排序,默认升序
obj.order()
d   4
c   4
e   6
a   9
b  20
dtype: int64

对DataFrame进行排序

#生成frame
frame=pd.DataFrame(pd.Series([3,5,2,6,9,23,12,34,12,15,11,0]).reshape(3,4),columns=['c','f','d','a'],index=['C','A','B'])
  c  f  d  a
C  3  5  2  6
A  9  23 12 34
B  12 15 11 0

#按frame的行索引进行排序
frame.sort_index()
  c  f  d  a
A  9  23 12 34
B  12 15 11 0
C  3  5  2  6

#按frame的列索引进行排序
frame.sort_index(axis=1)
  a  c  d  f
C  6  3  2  5
A  34 9  12 23
B  0  12 11 15

#按frame的一个列或多个列的值进行排序
frame.sort_index(by='a')
  c  f  d  a
B  12 15 11 0
C  3  5  2  6
A  9  23 12 34
frame.sort_index(by=['a','c'])
  c  f  d  a
B  12 15 11 0
C  3  5  2  6
A  9  23 12 34

以上所述是小编给大家介绍的python sort、sort_index方法详解整合,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!

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