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Python3实现的旋转矩阵图像算法示例
脚本专栏 2024/11/16 佚名
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本文实例讲述了Python3实现的旋转矩阵图像算法。分享给大家供大家参考，具体如下：

问题：

给定一个 n × n 的二维矩阵表示一个图像。

将图像顺时针旋转 90 度。

方案一：先按X轴对称旋转， 再用zip()解压，最后用list重组。

# -*- coding:utf-8 -*-
#! python3
class Solution:
  def rotate(self, matrix):
    """
    :type matrix: List[List[int]]
    :rtype: void Do not return anything, modify matrix in-place instead.
    """
    matrix[:] = map(list, zip(*matrix[: : -1]))
    return matrix
if __name__ == '__main__':
  # 测试代码
  matrix = [
    [1,2,3,4],
    [5,6,7,8],
    [9,10,11,12],
    [13,14,15,16]
  ]
  solution = Solution()
  result = solution.rotate(matrix)
  print(result)

运行结果：

[[13, 9, 5, 1], [14, 10, 6, 2], [15, 11, 7, 3], [16, 12, 8, 4]]

方案二：找到规律，用原矩阵数据 赋值

# -*- coding:utf-8 -*-
#! python3
class Solution:
  def rotate(self, matrix):
    """
    :type matrix: List[List[int]]
    :rtype: void Do not return anything, modify matrix in-place instead.
    """
    m = matrix.copy()
    n = len(matrix)
    for i in range(n):
      matrix[i] = [m[j][i] for j in range(n - 1, -1, -1)]
    return
if __name__ == '__main__':
  # 测试代码
  matrix = [
    [1,2,3,4],
    [5,6,7,8],
    [9,10,11,12],
    [13,14,15,16]
  ]
  solution = Solution()
  result = solution.rotate(matrix)
  print(result)

运行结果：

[[13, 9, 5, 1], [14, 10, 6, 2], [15, 11, 7, 3], [16, 12, 8, 4]]

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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一句话新闻
苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/11/16

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

在线参加 Apple 每年规模最大的开发者盛会。亲眼见证 Apple 最新平台、技术和工具的发布。了解如何创建和改进你的 App 和游戏。与 Apple 设计师和工程师互动交流，与全球开发者社区建立联系。以上活动均免费在线举行。

探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。

Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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