本文实例讲述了Python3实现计算两个数组的交集算法。分享给大家供大家参考,具体如下:

问题:

给定两个数组,写一个方法来计算它们的交集。

方案一:利用collections.Counter&运算,一步到位,找到 最小次数 的相同元素。

# -*- coding:utf-8 -*-
#! python3
def intersect(nums1, nums2):
  """
  :type nums1: List[int]
  :type nums2: List[int]
  :rtype: List[int]
  """
  import collections
  a, b = map(collections.Counter, (nums1, nums2))
  return list((a & b).elements())
#测试
arr1 = [1,2,3,4,5]
arr2 = [3,4,5,6,7]
print(intersect(arr1,arr2))

运行结果:

[3, 4, 5]

方案二:遍历其中一个数组,发现相同元素时添加到新列表中,同时删去另一个数组中的一个相同元素

# -*- coding:utf-8 -*-
#! python3
def intersect(nums1, nums2):
  """
  :type nums1: List[int]
  :type nums2: List[int]
  :rtype: List[int]
  """
  res = []
  for k in nums1:
    if k in nums2:
      res.append(k)
      nums2.remove(k)
  return res
#测试
arr1 = [1,2,3,4,5]
arr2 = [3,4,5,6,7]
print(intersect(arr1,arr2))

运行结果:

[3, 4, 5]

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

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