本文实例讲述了Python3实现计算两个数组的交集算法。分享给大家供大家参考,具体如下:
问题:
给定两个数组,写一个方法来计算它们的交集。
方案一:利用collections.Counter
的&
运算,一步到位,找到 最小次数 的相同元素。
# -*- coding:utf-8 -*- #! python3 def intersect(nums1, nums2): """ :type nums1: List[int] :type nums2: List[int] :rtype: List[int] """ import collections a, b = map(collections.Counter, (nums1, nums2)) return list((a & b).elements()) #测试 arr1 = [1,2,3,4,5] arr2 = [3,4,5,6,7] print(intersect(arr1,arr2))
运行结果:
[3, 4, 5]
方案二:遍历其中一个数组,发现相同元素时添加到新列表中,同时删去另一个数组中的一个相同元素
# -*- coding:utf-8 -*- #! python3 def intersect(nums1, nums2): """ :type nums1: List[int] :type nums2: List[int] :rtype: List[int] """ res = [] for k in nums1: if k in nums2: res.append(k) nums2.remove(k) return res #测试 arr1 = [1,2,3,4,5] arr2 = [3,4,5,6,7] print(intersect(arr1,arr2))
运行结果:
[3, 4, 5]
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年11月16日
2024年11月16日
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