本文实例讲述了Python可迭代对象。分享给大家供大家参考,具体如下:

1、列表生成式

list = [result for x in range(m, n)]
g1 = (i for i in range(101))
print(type(g1))
print(g1)
print(g1.__next__())

输出:

<class 'generator'>
<generator object <genexpr> at 0x0000024E6AC08F10>
0

g1 = (i for i in range(11))
list1 = [i for i in g1]
print(list1)

输出:

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 

2、可迭代对象

①.可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象,我们称之为:Iterator

②.我们可以使用isintance()判断一个对象是否是Iterator对象

③.可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种

a.集合数据类型:如list、tuple、dict、set和string
b.生成器(generator):就是一个能返回迭代器的函数,其实就是定义一个迭代算法,可以理解为一个特殊的迭代器。

生成器:

通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表,但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间。在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器(Generator)

要创建一个generator,有很多种方法。第一种方法很简单,只要把一个列表生成式的[]改成(),就创建了一个generator。

g1 = (i for i in range(11))
print(g1)
for i in range(11):
  print(next(g1),end='\t')

输出:

<generator object <genexpr> at 0x00000207F5C69678>
0   1   2   3   4   5   6   7   8   9   10 

注意:使用Iterator判断的时候需要导入Iterable的包

from collections import Iterable
print(isinstance([],Iterable))
print(isinstance((),Iterable))
print(isinstance("",Iterable))
print(isinstance({},Iterable))
print(isinstance({1,2,3},Iterable))
print({1,2,3})
print(isinstance(1,Iterable))
print(isinstance(1.2,Iterable))
g1 = (i for i in range(101))
print(isinstance(g1,Iterable))

输出:

True
True
True
True
True
{1, 2, 3}
False
False
True

3、迭代器

迭代器:不但可以作用于for循环,还可以被next()函数不断调用并返回下一个值,

直到最后出现StopIteration错误,表示无法返回下一个值

可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器(Iterator对象)

可以使用isinstance()函数判断一个对象是否是Iterator对象。

注意:可迭代对象不一定是迭代器,但是迭代器一定是迭代对象。

可迭代对象与迭代器的关系:

可迭代对象包含迭代器

from collections import Iterator
print(isinstance([],Iterator))
print(isinstance((),Iterator))
print(isinstance("",Iterator))
print(isinstance({},Iterator))
print(isinstance({1,2,3},Iterator))
print({1,2,3})
print(isinstance(1,Iterator))
print(isinstance(1.2,Iterator))
g1 = (i for i in range(101))
print(isinstance(g1,Iterator))

输出:

False
False
False
False
False
{1, 2, 3}
False
False
True

4、 Iterator转换

可以通过Iter()函数将list、tuple、dict、string转换为Iterator对象。

from collections import Iterator
list1 = [i for i in range(11)]
print(isinstance(list1,Iterator))
iter1 = iter(list1)
print(isinstance(iter1,Iterator))
for i in range(11):
  print(next(iter1),end='\t')

输出:

False
True
0   1   2   3   4   5   6   7   8   9   10 

更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

华山资源网 Design By www.eoogi.com
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
华山资源网 Design By www.eoogi.com

《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。