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Python中@property的理解和使用示例
脚本专栏 2024/11/18 佚名
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本文实例讲述了Python中@property的理解和使用。分享给大家供大家参考，具体如下：

重看狗书,看到对User表定义的时候有下面两行

  @property
  def password(self):
    raise AttributeError('password is not a readable attribute')
  @password.setter
  def password(self, password):
    self.password_hash = generate_password_hash(password)

遂重温下这个property的使用

在我们定义数据库字段类的时候,往往需要对其中的类属性做一些限制,一般用get和set方法来写,那在python中,我们该怎么做能够少写代码,又能优雅的实现想要的限制,减少错误的发生呢,这时候就需要我们的@property闪亮登场啦,巴拉巴拉能量……..

用代码来举例子更容易理解,比如一个学生成绩表定义成这样

class Student(object):
  def get_score(self):
    return self._score
  def set_score(self, value):
    if not isinstance(value, int):
      raise ValueError('score must be an integer!')
    if value < 0 or value > 100:
      raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')
    self._score = value

我们调用的时候需要这么调用:

> s = Student()
> s.set_score(60) # ok!
> s.get_score()
60
> s.set_score(9999)
Traceback (most recent call last):
 ...
ValueError: score must between 0 ~ 100!

但是为了方便,节省时间,我们不想写s.set_score(9999)啊,直接写s.score = 9999不是更快么,加了方法做限制不能让调用的时候变麻烦啊,@property快来帮忙….

class Student(object):
  @property
  def score(self):
    return self._score
  @score.setter
  def score(self,value):
    if not isinstance(value, int):
      raise ValueError('分数必须是整数才行呐')
    if value < 0 or value > 100:
      raise ValueError('分数必须0-100之间')
    self._score = value

看上面代码可知,把get方法变为属性只需要加上@property装饰器即可,此时@property本身又会创建另外一个装饰器@score.setter,负责把set方法变成给属性赋值,这么做完后,我们调用起来既可控又方便

> s = Student()
> s.score = 60 # OK，实际转化为s.set_score(60)
> s.score # OK，实际转化为s.get_score()
60
> s.score = 9999
Traceback (most recent call last):
 ...
ValueError: score must between 0 ~ 100!

更多关于Python相关内容可查看本站专题：《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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