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Python通用函数实现数组计算的方法
脚本专栏 2024/11/16 佚名
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一.数组的运算

数组的运算可以进行加减乘除，同时也可以将这些算数运算符进行任意的组合已达到效果。

> x=np.arange(5)
> x
array([0, 1, 2, 3, 4])
> x=5
> x=np.arange(5)
> x+5
array([5, 6, 7, 8, 9])
> x-5
array([-5, -4, -3, -2, -1])
> x*2
array([0, 2, 4, 6, 8])
> x/2
array([0. , 0.5, 1. , 1.5, 2. ])
> x//2
array([0, 0, 1, 1, 2], dtype=int32)

二.绝对值的运算

一共有三种方法，第一种方法是直接利用不是NumPy库的abs函数进行计算，第二种和第三种方法则是利用numpy库的abs函数和absolute函数进行运算。如下所示：

> x=np.array([1,2,3,-4,-5,-6])
> x
array([ 1, 2, 3, -4, -5, -6])
> abs(x)
array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
> np.abs(x)
array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
> np.absolute(x)
array([1, 2, 3, 4, 5, 6])

三.三角函数的运算

首先定义一个a的np当中的array对象，然后再进行运算：

> a
array([0.    , 1.57079633, 3.14159265])
> np.sin(a)
array([0.0000000e+00, 1.0000000e+00, 1.2246468e-16])
> np.cos(a)
array([ 1.000000e+00, 6.123234e-17, -1.000000e+00])
> np.tan(a)
array([ 0.00000000e+00, 1.63312394e+16, -1.22464680e-16])

四.指数和对数的运算

指数的运算：

> x=[1,2,3]
> x
[1, 2, 3]
> np.exp(x)
array([ 2.71828183, 7.3890561 , 20.08553692])
> np.exp2(x)
array([2., 4., 8.])

np.power(3,x)
array([ 3, 9, 27], dtype=int32)

对数的运算：

> np.log(x)
array([0.    , 0.69314718, 1.09861229])
> np.log2(x)
array([0.    , 1.    , 1.5849625])
> x
[1, 2, 3]
> np.log10(x)
array([0.    , 0.30103  , 0.47712125])

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python通用函数实现数组计算的方法，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问欢迎给我留言，小编会及时回复大家的！

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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/11/16

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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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